کتاب ارزیابی و مقایسه توصیه‌گرهای ترکیبی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی و مقایسه توصیه‌گرهای ترکیبی

موضوع کلی: سیستم‌های کامپیوتری پیشرفته

موضوع میانی: سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی (Hybrid Recommender Systems)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 2. انواع داده‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 3. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها
  • 4. متریک‌های ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 5. آشنایی با فیلترینگ مشارکتی
  • 6. مراحل پیاده‌سازی فیلترینگ مشارکتی
  • 7. تکنیک‌های مبتنی بر همسایگی در فیلترینگ مشارکتی
  • 8. فیلترینگ مشارکتی بر اساس همبستگی پیرسون
  • 9. فیلترینگ مشارکتی بر اساس شباهت کسینوسی
  • 10. مقایسه روش‌های مبتنی بر همسایگی
  • 11. مقدمه‌ای بر فیلترینگ محتوایی
  • 12. ویژگی‌های محتوا و استخراج آن‌ها
  • 13. تکنیک‌های وزن‌دهی به ویژگی‌ها
  • 14. محاسبه شباهت بین آیتم‌ها در فیلترینگ محتوایی
  • 15. ارزیابی عملکرد فیلترینگ محتوایی
  • 16. ترکیب فیلترینگ مشارکتی و محتوایی
  • 17. روش‌های ترکیب داده‌ها در سیستم‌های ترکیبی
  • 18. وزن‌دهی به خروجی‌های سیستم‌های مختلف
  • 19. پیش‌بینی رتبه‌بندی با استفاده از روش‌های ترکیبی
  • 20. آشنایی با روش‌های ماتریسی فاکتورسازی
  • 21. ماتریس فاکتورسازی تکین (SVD)
  • 22. کاربرد SVD در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 23. تکنیک‌های بهبود SVD برای داده‌های پراکنده
  • 24. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 25. شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی رتبه‌بندی
  • 26. استفاده از Autoencoders در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 27. مدل‌های Embedding برای توصیه‌گرها
  • 28. تکنیک‌های Collaborative Deep Learning
  • 29. توصیه‌گرهای مبتنی بر توجه (Attention)
  • 30. کاربرد مدل‌های Transformer در توصیه‌گرها
  • 31. توصیه‌گرهای مبتنی بر گراف
  • 32. ساخت گراف دانش برای توصیه‌گرها
  • 33. الگوریتم‌های انتشار گراف برای توصیه‌گرها
  • 34. توصیه‌گرهای مبتنی بر قوانین
  • 35. استخراج قوانین از داده‌ها
  • 36. استفاده از قوانین در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 37. توصیه‌گرهای آگاه از متن (Context-Aware)
  • 38. استفاده از اطلاعات زمانی در توصیه‌گرها
  • 39. توصیه‌گرهای آگاه از مکان
  • 40. توصیه‌گرهای مبتنی بر دانش
  • 41. کاربرد Ontology در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 42. توصیه‌گرهای چندوجهی (Multimodal)
  • 43. ترکیب داده‌های متنی و تصویری
  • 44. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر چندوجهی
  • 45. توصیه‌گرهای پویای (Dynamic)

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.