کتاب توصیه‌گرهای ترکیبی: مبانی و پیاده‌سازی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توصیه‌گرهای ترکیبی: مبانی و پیاده‌سازی

موضوع کلی: سیستم‌های کامپیوتری پیشرفته

موضوع میانی: سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی (Hybrid Recommender Systems)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی سیستم‌های توصیه‌گر
• 2. معرفی انواع داده‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
• 3. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی
• 4. تکنیک‌های مهندسی ویژگی
• 5. معیارهای ارزیابی توصیه‌گرها
• 6. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا
• 7. توصیه‌گرهای مبتنی بر همکاری
• 8. توصیه‌گرهای مبتنی بر دانش
• 9. محدودیت‌های توصیه‌گرهای سنتی
• 10. مفهوم توصیه‌گرهای ترکیبی
• 11. دلایل استفاده از توصیه‌گرهای ترکیبی
• 12. روش‌های ترکیب توصیه‌گرها: رویکرد وزنی
• 13. روش‌های ترکیب توصیه‌گرها: رویکرد سوئیچینگ
• 14. روش‌های ترکیب توصیه‌گرها: رویکرد قیاس
• 15. روش‌های ترکیب توصیه‌گرها: رویکرد متا
• 16. مدل‌سازی توصیه‌گرهای ترکیبی با یادگیری ماشین
• 17. استفاده از درخت‌های تصمیم در توصیه‌گرهای ترکیبی
• 18. شبکه‌های عصبی و توصیه‌گرهای ترکیبی
• 19. تکنیک‌های کاهش ابعاد در توصیه‌گرهای ترکیبی
• 20. توصیه‌گرهای ترکیبی مبتنی بر ماتریس فاکتورسازی
• 21. توصیه‌گرهای ترکیبی با استفاده از خوشه‌بندی
• 22. توصیه‌گرهای ترکیبی و داده‌های ضمنی
• 23. توصیه‌گرهای ترکیبی و داده‌های اجتماعی
• 24. توصیه‌گرهای ترکیبی و بازخورد کاربران
• 25. توصیه‌گرهای ترکیبی پویا و تطبیقی
• 26. توصیه‌گرهای ترکیبی در مقیاس بزرگ
• 27. بهینه‌سازی توصیه‌گرهای ترکیبی
• 28. تکنیک‌های مقابله با شروع سرد
• 29. توصیه‌گرهای ترکیبی برای آیتم‌های جدید
• 30. توصیه‌گرهای ترکیبی برای کاربران جدید
• 31. تفسیرپذیری در توصیه‌گرهای ترکیبی
• 32. توصیه‌گرهای ترکیبی و حریم خصوصی کاربران
• 33. توصیه‌گرهای ترکیبی در تجارت الکترونیک
• 34. توصیه‌گرهای ترکیبی در رسانه‌های اجتماعی
• 35. توصیه‌گرهای ترکیبی در سیستم‌های خبری
• 36. توصیه‌گرهای ترکیبی در صنعت فیلم و موسیقی
• 37. توصیه‌گرهای ترکیبی در حوزه سلامت
• 38. توصیه‌گرهای ترکیبی در آموزش و یادگیری
• 39. توصیه‌گرهای ترکیبی و شخصی‌سازی
• 40. توصیه‌گرهای ترکیبی و کشف محتوا
• 41. تحلیل A/B در توصیه‌گرهای ترکیبی
• 42. استفاده از داده‌های متنی در توصیه‌گرهای ترکیبی
• 43. تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی در توصیه‌گرها
• 44. پیاده‌سازی توصیه‌گر ترکیبی با پایتون
• 45. استفاده از کتابخانه‌های توصیه‌گر در پایتون