کتاب طراحی رابط کاربری مبتنی بر روانشناسی و یادگیری ماشین با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی رابط کاربری مبتنی بر روانشناسی و یادگیری ماشین

موضوع کلی: علوم رفتاری و مدل‌سازی اجتماعی

موضوع میانی: مدل‌سازی یادگیری ماشینی و یادگیری کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی طراحی رابط کاربری
  • 2. اصول روانشناسی ادراک
  • 3. نظریه‌های یادگیری و رابط کاربری
  • 4. شناخت کاربر و نیازسنجی
  • 5. مدل‌های ذهنی و طراحی
  • 6. ارزیابی قابلیت استفاده (Usability)
  • 7. روش‌های جمع‌آوری داده‌های کاربر
  • 8. تحلیل داده‌های کاربر و الگوهای رفتاری
  • 9. طراحی رابط کاربری برای سالمندان
  • 10. طراحی رابط کاربری برای افراد دارای معلولیت
  • 11. استانداردهای دسترسی‌پذیری (Accessibility)
  • 12. رنگ و روانشناسی در طراحی رابط کاربری
  • 13. تایپوگرافی و خوانایی در طراحی رابط کاربری
  • 14. چیدمان عناصر بصری و سلسله مراتب اطلاعات
  • 15. طراحی آیکون‌ها و نمادها
  • 16. اصول طراحی بصری و زیبایی‌شناسی
  • 17. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در طراحی رابط کاربری
  • 18. یادگیری نظارت شده و پیش‌بینی رفتار کاربر
  • 19. یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی کاربران
  • 20. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی رابط کاربری
  • 21. الگوریتم‌های پیشنهاد محتوا مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 22. سیستم‌های توصیه‌گر و شخصی‌سازی رابط کاربری
  • 23. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) و بازخورد کاربر
  • 24. تشخیص الگوهای تعامل کاربر با رابط کاربری
  • 25. پیش‌بینی نیازهای کاربر با استفاده از یادگیری ماشین
  • 26. طراحی رابط کاربری تطبیقی (Adaptive UI)
  • 27. طراحی رابط کاربری احساسی (Emotional UI)
  • 28. استفاده از یادگیری ماشین برای بهبود تجربه کاربری
  • 29. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در طراحی رابط کاربری
  • 30. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین در طراحی رابط کاربری
  • 31. اخلاق در استفاده از یادگیری ماشین در طراحی رابط کاربری
  • 32. حریم خصوصی و امنیت داده‌های کاربر
  • 33. مبانی آمار و احتمال در یادگیری ماشین
  • 34. پیش‌پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی
  • 35. انتخاب مدل یادگیری ماشین مناسب
  • 36. اعتبارسنجی مدل و ارزیابی عملکرد
  • 37. بهینه‌سازی مدل و تنظیم پارامترها
  • 38. ابزارهای توسعه رابط کاربری مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 39. معماری یک سیستم طراحی رابط کاربری هوشمند
  • 40. مطالعه موردی: طراحی رابط کاربری یک اپلیکیشن موبایل
  • 41. مطالعه موردی: طراحی رابط کاربری یک وب‌سایت تجارت الکترونیک
  • 42. آینده طراحی رابط کاربری و نقش یادگیری ماشین
  • 43. چالش‌ها و فرصت‌های پیش روی طراحی رابط کاربری هوشمند
  • 44. ترکیب رویکردهای روانشناسی و یادگیری ماشین در طراحی رابط کاربری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.