کتاب اتوماسیون فرآیندهای داده با پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون فرآیندهای داده با پایتون

موضوع کلی: مهندسی داده و اتوماسیون فرآیندها

موضوع میانی: ادغام و هماهنگ‌سازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اتوماسیون داده با پایتون
• 2. مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای اتوماسیون
• 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
• 4. کار با انواع داده‌ها و متغیرها در پایتون
• 5. عملگرها و عبارات در پایتون
• 6. ساختارهای کنترلی: شرطی‌ها و حلقه‌ها
• 7. توابع در پایتون: تعریف و کاربرد
• 8. ماژول‌ها و بسته‌ها در پایتون
• 9. مدیریت خطا و استثناها در پایتون
• 10. فایل‌ها و دایرکتوری‌ها در پایتون
• 11. ورودی و خروجی داده‌ها در پایتون
• 12. کار با کتابخانه Pandas: مقدمه و ساختار داده‌ها
• 13. خواندن داده‌ها از فایل‌های CSV با Pandas
• 14. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها با Pandas
• 15. تحلیل داده‌ها با Pandas: توابع آماری
• 16. نمایش داده‌ها با Pandas: نمودارها و تجسم‌ها
• 17. ادغام و اتصال داده‌ها با Pandas
• 18. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها با Pandas
• 19. کار با کتابخانه NumPy: آرایه‌ها و عملیات ریاضی
• 20. کار با کتابخانه Matplotlib: ایجاد نمودارهای پایه
• 21. کار با کتابخانه Seaborn: نمودارهای پیشرفته
• 22. اتوماسیون وظایف تکراری با پایتون
• 23. برنامه‌ریزی وظایف با کتابخانه Schedule
• 24. ارسال ایمیل خودکار با پایتون
• 25. اتوماسیون گزارش‌گیری با پایتون
• 26. کار با پایگاه داده‌ها با پایتون: مقدمه
• 27. اتصال به پایگاه داده MySQL با پایتون
• 28. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL با پایتون
• 29. اجرای پرس‌وجوهای SQL با پایتون
• 30. اتوماسیون پشتیبان‌گیری از پایگاه داده با پایتون
• 31. کار با APIها با پایتون: مقدمه
• 32. دریافت داده‌ها از API با کتابخانه Requests
• 33. پردازش داده‌های JSON با پایتون
• 34. اتوماسیون جمع‌آوری داده‌ها از وب با پایتون (Web Scraping)
• 35. کار با کتابخانه Beautiful Soup برای Web Scraping
• 36. اتوماسیون وظایف سیستم‌عامل با پایتون
• 37. کار با فایل‌های Excel با پایتون
• 38. اتوماسیون تبدیل فرمت فایل‌ها با پایتون
• 39. اتوماسیون پردازش تصاویر با پایتون
• 40. اتوماسیون پردازش متن با پایتون
• 41. ایجاد اسکریپت‌های اتوماسیون برای وظایف روزمره
• 42. بهینه‌سازی کد پایتون برای اتوماسیون
• 43. استفاده از Virtual Environments برای مدیریت وابستگی‌ها
• 44. تست و اشکال‌زدایی کد پایتون
• 45. استقرار اسکریپت‌های اتوماسیون پایتون