کتاب دادهکاوی و آمادهسازی دادهها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره دادهکاوی و آمادهسازی دادهها
موضوع کلی: مهندسی داده و اتوماسیون فرآیندها
موضوع میانی: ادغام و هماهنگسازی دادهها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر دادهکاوی و کاربردهای آن
- 2. جمعآوری دادهها: روشها و منابع
- 3. انواع دادهها و ویژگیهای آنها
- 4. پیشپردازش دادهها: اهمیت و مراحل
- 5. پاکسازی دادهها: مقابله با دادههای از دست رفته
- 6. تبدیل دادهها: نرمالسازی و استانداردسازی
- 7. کاهش ابعاد دادهها: روشهای اصلی
- 8. انتخاب ویژگی: روشهای فیلتر و پوشهای
- 9. تحلیل اکتشافی دادهها (EDA)
- 10. تصویرسازی دادهها: نمودارها و گرافها
- 11. مقدمهای بر خوشهبندی
- 12. الگوریتم K-Means
- 13. ارزیابی خوشهبندی: شاخصهای اعتبار
- 14. خوشهبندی سلسلهمراتبی
- 15. تشخیص ناهنجاری: روشهای آماری
- 16. تشخیص ناهنجاری: روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین
- 17. مقدمهای بر طبقهبندی
- 18. درخت تصمیمگیری: مفاهیم و کاربردها
- 19. جنگل تصادفی: بهبود دقت طبقهبندی
- 20. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
- 21. نورونهای مصنوعی و شبکههای عصبی
- 22. شبکههای عصبی عمیق: معرفی و کاربردها
- 23. ارزیابی طبقهبندی: ماتریس درهمریختگی
- 24. روشهای ارزیابی مدل: دقت، صحت، بازیابی
- 25. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
- 26. تنظیم هایپرپارامترها: روشهای جستجو
- 27. مقدمهای بر رگرسیون
- 28. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
- 29. رگرسیون لجستیک: کاربردها و تفسیر
- 30. ارزیابی رگرسیون: معیار R-squared
- 31. انتخاب مدل: مقایسه و ارزیابی مدلهای رگرسیون
- 32. مقدمهای بر تحلیل سریهای زمانی
- 33. تجزیه سریهای زمانی: روند، فصلی، و تصادفی
- 34. مدلهای ARIMA: مفاهیم و کاربردها
- 35. پیشبینی سریهای زمانی: روشهای مختلف
- 36. کاربرد دادهکاوی در بازاریابی
- 37. کاربرد دادهکاوی در تشخیص تقلب
- 38. کاربرد دادهکاوی در سیستمهای توصیهگر
- 39. کاربرد دادهکاوی در تحلیل شبکههای اجتماعی
- 40. دادهکاوی و حریم خصوصی: ملاحظات اخلاقی
- 41. ابزارهای دادهکاوی: معرفی و مقایسه
- 42. Python برای دادهکاوی: مقدمهای
- 43. R برای دادهکاوی: مقدمهای
- 44. Weka: یک ابزار متنباز دادهکاوی
- 45. آینده دادهکاوی و چالشهای پیش رو
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.