کتاب مهندسی پرامپت برای هوش مصنوعی همسو با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی پرامپت برای هوش مصنوعی همسو

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کاربردی

موضوع میانی: AI Alignment

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی همسو
• 2. مبانی یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. درک معماری ترانسفورمرها
• 4. پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن
• 5. مفهوم مهندسی پرامپت و اهمیت آن
• 6. اصول طراحی پرامپت‌های موثر
• 7. انواع مختلف پرامپت‌ها و کاربرد هر کدام
• 8. پرامپت‌های مبتنی بر دستورالعمل
• 9. پرامپت‌های مبتنی بر مثال
• 10. پرامپت‌های مبتنی بر نقش
• 11. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرامپت
• 12. کنترل خروجی مدل با استفاده از پرامپت
• 13. ارزیابی کیفیت پرامپت‌ها
• 14. معرفی فریم‌ورک‌های مهندسی پرامپت
• 15. استفاده از پرامپت‌ها برای خلاصه‌سازی متن
• 16. استفاده از پرامپت‌ها برای ترجمه ماشینی
• 17. استفاده از پرامپت‌ها برای تولید محتوا
• 18. استفاده از پرامپت‌ها برای پاسخ به سؤالات
• 19. استفاده از پرامپت‌ها برای تولید کد
• 20. استفاده از پرامپت‌ها برای تحلیل احساسات
• 21. استفاده از پرامپت‌ها برای تشخیص موجودیت نام‌دار
• 22. استفاده از پرامپت‌ها برای طبقه‌بندی متن
• 23. استفاده از پرامپت‌ها برای تولید داستان
• 24. استفاده از پرامپت‌ها برای تولید شعر
• 25. استفاده از پرامپت‌ها برای تولید ایمیل
• 26. استفاده از پرامپت‌ها برای تولید گزارش
• 27. استفاده از پرامپت‌ها برای تولید متن تبلیغاتی
• 28. استفاده از پرامپت‌ها در چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
• 29. مهندسی پرامپت برای مدل‌های چندوجهی
• 30. محدودیت‌های مهندسی پرامپت و راه‌حل‌ها
• 31. مقایسه مهندسی پرامپت با روش‌های سنتی
• 32. اخلاق در مهندسی پرامپت
• 33. مسائل مربوط به سوگیری در مدل‌های زبانی
• 34. حفظ حریم خصوصی در مهندسی پرامپت
• 35. امنیت در مهندسی پرامپت و جلوگیری از حملات
• 36. بهبود پرامپت‌ها با استفاده از بازخورد کاربران
• 37. ابزارهای خودکار برای مهندسی پرامپت
• 38. آینده مهندسی پرامپت و روندهای جدید
• 39. مهندسی پرامپت برای زبان‌های مختلف
• 40. مهندسی پرامپت و سئو (بهینه‌سازی موتورهای جستجو)
• 41. مهندسی پرامپت برای تولید محتوای آموزشی
• 42. مهندسی پرامپت برای تولید محتوای علمی
• 43. مهندسی پرامپت برای تولید محتوای خلاقانه
• 44. بهینه‌سازی پرامپت برای کاهش هزینه‌ها
• 45. تحلیل و رفع اشکال پرامپت‌های ناموفق