کتاب حراست از حریم خصوصی در آموزش هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حراست از حریم خصوصی در آموزش هوش مصنوعی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کاربردی

موضوع میانی: AI Alignment

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی حریم خصوصی و داده‌ها
  • 2. مفاهیم کلیدی امنیت سایبری
  • 3. قوانین و مقررات حریم خصوصی داده در ایران
  • 4. شناخت تهدیدات حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 5. جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها در آموزش هوش مصنوعی
  • 6. روش‌های ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 7. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی تفاضلی
  • 8. محاسبات امن چند طرفه
  • 9. یادگیری فدرال: مفاهیم و کاربردها
  • 10. حملات مبتنی بر استخراج اطلاعات
  • 11. حملات عضویت
  • 12. حملات بازسازی
  • 13. مقایسه روش‌های حفظ حریم خصوصی
  • 14. مقاومت مدل‌های هوش مصنوعی در برابر حملات حریم خصوصی
  • 15. ارزیابی ریسک حریم خصوصی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 16. مدیریت رضایت کاربران در جمع‌آوری داده‌ها
  • 17. شفافیت در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 18. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 19. استانداردهای امنیتی داده در هوش مصنوعی
  • 20. حریم خصوصی در داده‌های تصویری و ویدئویی
  • 21. حریم خصوصی در داده‌های صوتی
  • 22. حریم خصوصی در داده‌های متنی
  • 23. حفاظت از داده‌های حساس در هوش مصنوعی پزشکی
  • 24. حریم خصوصی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 25. حریم خصوصی در خودروهای خودران
  • 26. حریم خصوصی در اینترنت اشیا
  • 27. حریم خصوصی در شبکه‌های اجتماعی
  • 28. حریم خصوصی در تبلیغات آنلاین
  • 29. حریم خصوصی در برنامه‌های کاربردی موبایل
  • 30. تأثیر حریم خصوصی بر اعتماد کاربران به هوش مصنوعی
  • 31. چالش‌های حفظ حریم خصوصی در داده‌های بزرگ
  • 32. استفاده از رمزنگاری برای حفظ حریم خصوصی
  • 33. تکنیک‌های پنهان‌سازی داده‌ها
  • 34. حریم خصوصی و اخلاق در هوش مصنوعی
  • 35. مسئولیت‌پذیری در قبال نقض حریم خصوصی
  • 36. نقش سازمان‌ها در حفاظت از حریم خصوصی
  • 37. آموزش و آگاهی‌رسانی در زمینه حریم خصوصی
  • 38. بهترین شیوه‌های طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی با در نظر گرفتن حریم خصوصی
  • 39. ابزارهای ارزیابی حریم خصوصی
  • 40. مستندسازی فرآیندهای حفظ حریم خصوصی
  • 41. ممیزی و بازرسی حریم خصوصی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 42. مدیریت حوادث نقض حریم خصوصی
  • 43. آینده حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 44. تأثیر تحولات تکنولوژیکی بر حریم خصوصی
  • 45. قوانین بین‌المللی حریم خصوصی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.