کتاب تقویت هوش مصنوعی با دانش بیرونی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تقویت هوش مصنوعی با دانش بیرونی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کاربردی

موضوع میانی: AI Alignment

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و دانش بیرونی
  • 2. معرفی منابع دانش بیرونی
  • 3. انواع دانش بیرونی و کاربرد آن‌ها
  • 4. جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف
  • 5. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌های متنی
  • 6. استخراج اطلاعات از متون فارسی
  • 7. پردازش زبان طبیعی برای هوش مصنوعی
  • 8. نمایش دانش: گراف‌های دانش
  • 9. ساخت و مدیریت گراف‌های دانش
  • 10. استفاده از هستی‌شناسی در هوش مصنوعی
  • 11. استدلال با استفاده از دانش بیرونی
  • 12. یادگیری ماشین با دانش بیرونی
  • 13. شبکه‌های عصبی و دانش بیرونی
  • 14. تقویت یادگیری با استفاده از دانش بیرونی
  • 15. مدل‌های زبانی بزرگ و دانش بیرونی
  • 16. Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ با دانش خاص
  • 17. استفاده از دانش بیرونی در سیستم‌های توصیه گر
  • 18. کاربرد دانش بیرونی در تشخیص موجودیت‌های نام‌دار
  • 19. تحلیل احساسات با استفاده از دانش بیرونی
  • 20. خلاصه‌سازی متون با استفاده از دانش بیرونی
  • 21. ترجمه ماشینی و دانش بیرونی
  • 22. پاسخ به سوالات با استفاده از دانش بیرونی
  • 23. چت‌بات‌ها و دانش بیرونی
  • 24. ساخت ربات‌های گفتگو با دانش بیرونی
  • 25. مدیریت و به‌روزرسانی دانش بیرونی
  • 26. ارزیابی کیفیت دانش بیرونی
  • 27. چالش‌های استفاده از دانش بیرونی
  • 28. روش‌های حل ابهام در دانش بیرونی
  • 29. ادغام دانش بیرونی با یادگیری عمیق
  • 30. استفاده از دانش بیرونی در رباتیک
  • 31. کاربرد دانش بیرونی در بینایی ماشین
  • 32. تشخیص اشیا با استفاده از دانش بیرونی
  • 33. تفسیر تصاویر با استفاده از دانش بیرونی
  • 34. دانش بیرونی و سلامت: تشخیص بیماری
  • 35. دانش بیرونی و مالی: تحلیل بازار
  • 36. دانش بیرونی و حقوق: استدلال حقوقی
  • 37. دانش بیرونی و آموزش: سیستم‌های آموزشی هوشمند
  • 38. دانش بیرونی و کشاورزی: مدیریت مزرعه هوشمند
  • 39. دانش بیرونی و محیط زیست: پایش آلودگی
  • 40. استفاده از APIهای دانش بیرونی
  • 41. ساخت API برای دسترسی به دانش بیرونی
  • 42. امنیت دانش بیرونی و حفظ حریم خصوصی
  • 43. اخلاق در استفاده از دانش بیرونی
  • 44. آینده هوش مصنوعی و دانش بیرونی
  • 45. روش‌های ارزیابی عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی با دانش بیرونی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.