کتاب بهینه‌سازی حمل و نقل با هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی حمل و نقل با هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در علوم محیطی

موضوع میانی: پیش‌بینی انتشار آلاینده‌ها از خودروها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 2. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های حمل و نقل
  • 3. تحلیل الگوهای ترافیکی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 4. پیش‌بینی تقاضای سفر با مدل‌های سری زمانی
  • 5. بهینه‌سازی مسیر با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 6. مدل‌سازی شبکه حمل و نقل شهری
  • 7. تخمین زمان سفر با استفاده از یادگیری عمیق
  • 8. سیستم‌های هوشمند مدیریت ترافیک
  • 9. کنترل تطبیقی چراغ‌های راهنمایی با هوش مصنوعی
  • 10. مدیریت ناوگان حمل و نقل عمومی با هوش مصنوعی
  • 11. بهینه‌سازی زمان‌بندی اتوبوس‌ها و قطارها
  • 12. پیش‌بینی خرابی خودروها با استفاده از نگهداری پیش‌بینانه
  • 13. سیستم‌های رانندگی خودکار سطح یک و دو
  • 14. شناسایی اشیاء و عابرین پیاده با دوربین‌های هوشمند
  • 15. سیستم‌های کمک راننده پیشرفته (ADAS)
  • 16. نقشه‌برداری و محلی‌سازی با استفاده از GPS و IMU
  • 17. تفسیر داده‌های حسگرهای خودرو
  • 18. بهینه‌سازی مصرف سوخت با استفاده از هوش مصنوعی
  • 19. مدل‌سازی رفتار راننده
  • 20. ارزیابی ایمنی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 21. تأثیر هوش مصنوعی بر کاهش تصادفات
  • 22. برنامه‌ریزی حمل و نقل چندوجهی با هوش مصنوعی
  • 23. مدیریت پارکینگ هوشمند
  • 24. بهینه‌سازی لجستیک و زنجیره تأمین با هوش مصنوعی
  • 25. پیش‌بینی تأخیرهای پروازی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 26. مدیریت ترافیک هوایی با هوش مصنوعی
  • 27. بهینه‌سازی مسیریابی کشتی‌ها با استفاده از الگوریتم‌های هوشمند
  • 28. تحلیل و پیش‌بینی ترافیک دریایی
  • 29. بهینه‌سازی بارگیری و تخلیه کالا در بنادر
  • 30. سیستم‌های خودکار کنترل قطار
  • 31. تشخیص و پیشگیری از حوادث ریلی با هوش مصنوعی
  • 32. بهینه‌سازی مسیرهای حمل و نقل ریلی
  • 33. مدیریت زنجیره سرد با استفاده از هوش مصنوعی
  • 34. پیش‌بینی نیازهای تعمیر و نگهداری زیرساخت حمل و نقل
  • 35. ارزیابی اثرات زیست‌محیطی حمل و نقل با هوش مصنوعی
  • 36. بهینه‌سازی حمل و نقل عمومی برای افراد دارای معلولیت
  • 37. استفاده از اینترنت اشیا (IoT) در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 38. امنیت سایبری در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 39. حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 40. چالش‌ها و فرصت‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 41. اخلاق در توسعه و استفاده از هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 42. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 43. آینده هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 44. مطالعه موردی: پیاده‌سازی هوش مصنوعی در یک شهر هوشمند
  • 45. تحلیل اقتصادی استفاده از هوش مصنوعی در حمل و نقل

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.