کتاب برنامه‌نویسی ربات با پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی ربات با پایتون

موضوع کلی: توسعه تفکر و حل مسئله ریاضی

موضوع میانی: رباتیک و حل مسئله فیزیکی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی ربات
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 3. نصب و راه‌اندازی پایتون و محیط توسعه
  • 4. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 5. عملگرهای ریاضی و منطقی در پایتون
  • 6. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 7. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
  • 8. ورودی و خروجی در پایتون
  • 9. کار با رشته‌ها در پایتون
  • 10. لیست‌ها و تاپل‌ها در پایتون
  • 11. دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
  • 12. مدیریت فایل‌ها در پایتون
  • 13. ماژول‌ها و کتابخانه‌ها در پایتون
  • 14. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 15. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 16. وراثت در برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 17. چندریختی در برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 18. مدیریت خطا و استثناها در پایتون
  • 19. آشنایی با کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 20. آشنایی با کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 21. آشنایی با کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
  • 22. مقدمه‌ای بر رباتیک و اجزای آن
  • 23. مقدمه‌ای بر ROS (سیستم عامل ربات)
  • 24. نصب و راه‌اندازی ROS
  • 25. مفاهیم اساسی ROS: گره‌ها، موضوعات، سرویس‌ها
  • 26. ارتباط گره‌ها در ROS
  • 27. مدیریت پیام‌ها در ROS
  • 28. استفاده از RViz برای تجسم داده‌های ربات
  • 29. آشنایی با شبیه‌ساز Gazebo
  • 30. شبیه‌سازی محیط‌های رباتیک در Gazebo
  • 31. کنترل ربات با ROS
  • 32. آشنایی با سنسورهای رباتیک
  • 33. پردازش داده‌های سنسور در پایتون و ROS
  • 34. کنترل موتورها و محرک‌ها با پایتون و ROS
  • 35. برنامه‌نویسی حرکت ربات
  • 36. برنامه‌نویسی مسیر یابی ربات
  • 37. آشنایی با الگوریتم‌های هوش مصنوعی در رباتیک
  • 38. پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی با پایتون
  • 39. تشخیص اشیاء با استفاده از بینایی ماشین
  • 40. کنترل ربات با استفاده از بینایی ماشین
  • 41. ناوبری خودکار ربات
  • 42. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 43. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی با پایتون
  • 44. آشنایی با کتابخانه OpenCV برای پردازش تصویر
  • 45. آشنایی با مفاهیم اینترنت اشیا و ربات‌های متصل

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.