کتاب روش‌های گراف علّی: مدل‌سازی روابط با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های گراف علّی: مدل‌سازی روابط

موضوع کلی: استنتاج علّی در مطالعات مشاهده‌ای

موضوع میانی: مقایسه روش‌های مختلف استنتاج علّی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر گراف‌های علّی
  • 2. مفاهیم پایه‌ای احتمال و استقلال شرطی
  • 3. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
  • 4. نمایش گرافیکی روابط علّی
  • 5. انواع گراف‌های علّی: DAG، CPDAG، و غیره
  • 6. مسیرهای علّی و غیرعلّی
  • 7. درک مفهوم d-separation
  • 8. استنتاج علّی با استفاده از d-separation
  • 9. معرفی الگوریتم‌های یادگیری ساختار گراف علّی
  • 10. الگوریتم PC برای یادگیری ساختار گراف
  • 11. الگوریتم GES برای یادگیری ساختار گراف
  • 12. ارزیابی مدل‌های گراف علّی
  • 13. معیارهای ارزیابی مدل: BIC، AIC، و غیره
  • 14. کاربردهای گراف‌های علّی در علوم پزشکی
  • 15. کاربردهای گراف‌های علّی در علوم اجتماعی
  • 16. کاربردهای گراف‌های علّی در اقتصاد
  • 17. کاربردهای گراف‌های علّی در علوم کامپیوتر
  • 18. مدل‌سازی روابط علّی با استفاده از شبکه‌های بیزی
  • 19. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 20. یادگیری پارامترهای شبکه‌های بیزی
  • 21. شبکه‌های بیزی پویا
  • 22. مدل‌سازی روابط علّی با استفاده از مدل‌های معادلات ساختاری
  • 23. تفسیر ضرایب مدل‌های معادلات ساختاری
  • 24. آزمون فرضیات در مدل‌های معادلات ساختاری
  • 25. شناسایی اثرات علّی با استفاده از متغیرهای ابزاری
  • 26. شناسایی اثرات علّی با استفاده از نمرات تطابق
  • 27. برآورد اثرات علّی: روش‌های رگرسیونی
  • 28. برآورد اثرات علّی: روش‌های مبتنی بر فاصله
  • 29. کنترل متغیرهای مخدوش‌گر
  • 30. برآورد اثرات در داده‌های طولی
  • 31. مدل‌سازی اثرات واسطه‌ای
  • 32. مدل‌سازی اثرات تعدیل‌گر
  • 33. تحلیل حساسیت در گراف‌های علّی
  • 34. شناسایی و حذف bias در داده‌ها
  • 35. استفاده از گراف‌های علّی برای پیش‌بینی
  • 36. استفاده از گراف‌های علّی برای تصمیم‌گیری
  • 37. تفسیر نتایج گراف‌های علّی
  • 38. چالش‌ها و محدودیت‌های گراف‌های علّی
  • 39. نرم‌افزارهای کاربردی برای تحلیل گراف‌های علّی
  • 40. مطالعه موردی: تحلیل علّی در یک مجموعه داده واقعی
  • 41. مقدمه‌ای بر روش‌های پیشرفته یادگیری ساختار گراف
  • 42. روش‌های یادگیری ساختار گراف با در نظر گرفتن داده‌های گمشده
  • 43. تحلیل گراف‌های علّی در مقیاس بزرگ
  • 44. آینده گراف‌های علّی و جهت‌گیری‌های پژوهشی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.