کتاب ریسک‌های هوش مصنوعی و امنیت سایبری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ریسک‌های هوش مصنوعی و امنیت سایبری

موضوع کلی: مطالعات علم و تکنولوژی

موضوع میانی: تکنولوژی و مدیریت ریسک‌های تخصصی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و کاربردهای آن
• 2. آشنایی با مفاهیم امنیت سایبری
• 3. تهدیدات رایج سایبری و انواع بدافزار
• 4. روش‌های تشخیص و پیشگیری از حملات فیشینگ
• 5. اهمیت رمزنگاری و الگوریتم‌های آن
• 6. امنیت شبکه‌های بی‌سیم و پروتکل‌های امنیتی
• 7. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در فضای مجازی
• 8. آسیب‌پذیری‌های سیستم‌عامل‌ها و راه‌های مقابله با آن‌ها
• 9. امنیت برنامه‌های کاربردی و توسعه نرم‌افزارهای امن
• 10. مفاهیم احراز هویت و کنترل دسترسی
• 11. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها و وصله‌های امنیتی
• 12. امنیت زیرساخت‌های حیاتی و مراکز داده
• 13. نقش هوش مصنوعی در تشخیص تهدیدات سایبری
• 14. تحلیل رفتار کاربران و شناسایی ناهنجاری‌ها
• 15. سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS) و سیستم‌های پیشگیری از نفوذ (IPS)
• 16. مبانی یادگیری ماشین در امنیت سایبری
• 17. شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در تشخیص بدافزار
• 18. تشخیص تقلب با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 19. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) در امنیت سایبری
• 20. امنیت اینترنت اشیا (IoT) و چالش‌های آن
• 21. امنیت خودروهای متصل و سیستم‌های هوشمند حمل و نقل
• 22. امنیت شبکه‌های 5G و نسل‌های بعدی شبکه‌ها
• 23. امنیت بلاک‌چین و ارزهای دیجیتال
• 24. حملات DDoS و روش‌های مقابله با آن‌ها
• 25. امنیت ابری و مدل‌های امنیتی در فضای ابری
• 26. امنیت کانتینرها و میکروسرویس‌ها
• 27. مفاهیم امنیت در توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
• 28. حملات Adversarial و روش‌های دفاعی
• 29. تست نفوذ و ارزیابی آسیب‌پذیری‌ها
• 30. قوانین و مقررات امنیت سایبری در ایران
• 31. استانداردهای امنیت اطلاعات (ISO 27001)
• 32. مدیریت ریسک‌های امنیت سایبری
• 33. پاسخ به حوادث امنیتی و بازیابی اطلاعات
• 34. آمادگی برای مقابله با بحران‌های سایبری
• 35. آگاهی‌رسانی و آموزش کاربران در زمینه امنیت سایبری
• 36. نقش هوش مصنوعی در تحلیل و پیش‌بینی تهدیدات امنیتی
• 37. تکنیک‌های مهندسی اجتماعی و روش‌های مقابله با آن‌ها
• 38. امنیت شبکه‌های اجتماعی و حفظ حریم خصوصی
• 39. محافظت از اطلاعات شخصی در برابر حملات سایبری
• 40. امنیت ایمیل و مقابله با اسپم و فیشینگ
• 41. امنیت دستگاه‌های تلفن همراه و تبلت‌ها
• 42. بررسی موردی حملات سایبری مشهور و درس‌های آموخته
• 43. آینده امنیت سایبری و چالش‌های پیش رو
• 44. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل رفتارهای مخرب
• 45. امنیت سیستم‌های کنترل صنعتی (ICS) و SCADA