کتاب پردازش زبان طبیعی و تحلیل احساسات با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی و تحلیل احساسات

موضوع کلی: مدیریت دانش و داده‌کاوی

موضوع میانی: داده‌کاوی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
• 2. مقدمه‌ای بر زبان‌شناسی محاسباتی
• 3. نمایش متن و داده‌های زبانی
• 4. پیش‌پردازش متن: پاکسازی و نرمال‌سازی
• 5. توکن‌سازی و جداسازی کلمات
• 6. ریشه‌یابی و شناسایی بن‌واژه‌ها
• 7. برچسب‌زنی اجزای گفتار (POS Tagging)
• 8. مدل‌های زبانی و احتمال وقوع کلمات
• 9. مدل‌های N-gram
• 10. مقدمه‌ای بر بردارسازی کلمات
• 11. روش‌های نمایش کلمات: Bag of Words
• 12. روش‌های نمایش کلمات: TF-IDF
• 13. روش‌های نمایش کلمات: Word Embeddings (Word2Vec)
• 14. روش‌های نمایش کلمات: GloVe
• 15. روش‌های نمایش کلمات: FastText
• 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش زبان
• 17. شبکه‌های حافظه‌کوتاه مدت بلند (LSTM)
• 18. شبکه‌های دروازه تکراری (GRU)
• 19. مدل‌های ترانسفورمر و مکانیسم توجه
• 20. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
• 21. روش‌های مبتنی بر واژه‌نامه‌های احساسات
• 22. روش‌های یادگیری ماشین برای تحلیل احساسات
• 23. طبقه‌بندی متن با استفاده از الگوریتم‌های سنتی
• 24. تحلیل احساسات با استفاده از شبکه‌های عصبی
• 25. استفاده از LSTM برای تحلیل احساسات
• 26. تحلیل احساسات با استفاده از مدل‌های ترانسفورمر
• 27. پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی
• 28. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 29. روش‌های پیش‌پردازش خاص زبان فارسی
• 30. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER) در فارسی
• 31. تحلیل وابستگی نحوی در فارسی
• 32. تحلیل احساسات در متون فارسی
• 33. کاربرد تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
• 34. تحلیل احساسات در نظرات مشتریان
• 35. تحلیل احساسات و بازاریابی
• 36. خلاصه‌سازی متن
• 37. ترجمه ماشینی
• 38. پاسخ به سوالات (Question Answering)
• 39. ربات‌های گفتگو (Chatbots)
• 40. تشخیص زبان
• 41. بازیابی اطلاعات
• 42. استخراج اطلاعات
• 43. تولید متن
• 44. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 45. متریک‌های ارزیابی تحلیل احساسات