کتاب داده‌کاوی در بازاریابی دیجیتال با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌کاوی در بازاریابی دیجیتال

موضوع کلی: مدیریت دانش و داده‌کاوی

موضوع میانی: داده‌کاوی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی بازاریابی دیجیتال و داده‌کاوی
• 2. جمع‌آوری داده‌های بازاریابی دیجیتال
• 3. انواع داده‌ها در بازاریابی دیجیتال
• 4. منابع داده‌های بازاریابی دیجیتال
• 5. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 6. تبدیل داده‌ها برای تحلیل بازاریابی
• 7. آشنایی با پایگاه‌های داده و انبار داده
• 8. مقدمه‌ای بر SQL برای بازاریابی
• 9. استخراج داده‌ها با SQL
• 10. تحلیل داده‌های وب‌سایت با Google Analytics
• 11. تحلیل رفتار کاربران در وب‌سایت
• 12. تحلیل کمپین‌های تبلیغاتی آنلاین
• 13. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و داده‌های آن‌ها
• 14. ابزارهای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 15. تحلیل ایمیل مارکتینگ و نرخ بازگشت سرمایه
• 16. تحلیل SEO و کلمات کلیدی
• 17. تحلیل محتوا و عملکرد آن
• 18. بخش‌بندی مشتریان با استفاده از داده‌کاوی
• 19. خوشه‌بندی مشتریان
• 20. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در بازاریابی
• 21. رگرسیون خطی و کاربرد آن در بازاریابی
• 22. درخت تصمیم و کاربرد آن
• 23. شبکه‌های عصبی مصنوعی در بازاریابی
• 24. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی رفتار مشتری
• 25. تحلیل سبد خرید
• 26. قواعد وابستگی
• 27. تحلیل متن و احساسات مشتریان
• 28. پردازش زبان طبیعی (NLP) در بازاریابی
• 29. تجسم داده‌ها و داشبوردهای بازاریابی
• 30. ابزارهای تجسم داده‌ها
• 31. تحلیل کوهورت
• 32. تحلیل A/B Testing
• 33. تحلیل قیف فروش
• 34. تحلیل نرخ ریزش مشتری
• 35. ارزیابی عملکرد کمپین‌های بازاریابی
• 36. تحلیل شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
• 37. استفاده از داده‌کاوی برای شخصی‌سازی تجربه مشتری
• 38. تحلیل داده‌های مکانی در بازاریابی
• 39. تحلیل داده‌های موبایل
• 40. تحلیل داده‌های IoT در بازاریابی
• 41. امنیت و حریم خصوصی داده‌ها در بازاریابی
• 42. رعایت قوانین حفظ حریم خصوصی
• 43. اخلاق در داده‌کاوی بازاریابی
• 44. آینده داده‌کاوی در بازاریابی دیجیتال