کتاب داده‌کاوی و پیش‌بینی بلایای طبیعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌کاوی و پیش‌بینی بلایای طبیعی

موضوع کلی: اقتصاد بلایای طبیعی و مدیریت ریسک

موضوع میانی: نقش اطلاعات در مدیریت ریسک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه داده‌کاوی
  • 2. معرفی انواع بلایای طبیعی و داده‌های مرتبط
  • 3. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های بلایای طبیعی
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و تبدیل
  • 5. روش‌های آماری توصیفی در تحلیل بلایای طبیعی
  • 6. تصویرسازی داده‌ها برای شناسایی الگوها
  • 7. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 8. رگرسیون خطی برای پیش‌بینی شدت بلایا
  • 9. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی خطر
  • 10. درخت‌های تصمیم‌گیری در پیش‌بینی وقوع بلایا
  • 11. جنگل تصادفی و بهبود دقت پیش‌بینی
  • 12. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در داده‌کاوی بلایا
  • 13. خوشه‌بندی K-Means برای شناسایی مناطق آسیب‌پذیر
  • 14. خوشه‌بندی سلسله مراتبی برای تحلیل الگوهای مکانی
  • 15. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) برای کاهش ابعاد داده‌ها
  • 16. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مفاهیم پایه
  • 17. شبکه‌های عصبی عمیق برای پیش‌بینی بلایای پیچیده
  • 18. انتخاب ویژگی‌های مهم در پیش‌بینی بلایا
  • 19. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی: معیارها و روش‌ها
  • 20. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 21. مدل‌سازی زمانی برای پیش‌بینی سیل
  • 22. تحلیل سری‌های زمانی برای پیش‌بینی زلزله
  • 23. استفاده از داده‌های هواشناسی در پیش‌بینی طوفان
  • 24. تحلیل داده‌های لرزه‌نگاری برای تشخیص زلزله
  • 25. تحلیل تصاویر ماهواره‌ای برای ارزیابی خسارات
  • 26. استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی در مدیریت بحران
  • 27. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل اخبار و گزارش‌ها
  • 28. داده‌کاوی مکانی و تحلیل الگوهای جغرافیایی
  • 29. سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) و کاربردهای آن‌ها
  • 30. پیش‌بینی رانش زمین با استفاده از داده‌کاوی
  • 31. مدل‌سازی خطر آتش‌سوزی جنگل‌ها
  • 32. پیش‌بینی خشکسالی با استفاده از شاخص‌های اقلیمی
  • 33. تحلیل تاثیر تغییرات اقلیمی بر بلایای طبیعی
  • 34. پیش‌بینی امواج تسونامی با استفاده از داده‌های اقیانوسی
  • 35. سیستم‌های هشدار اولیه بلایای طبیعی
  • 36. نقش داده‌کاوی در مدیریت ریسک بلایا
  • 37. بهینه‌سازی تخصیص منابع در شرایط بحرانی
  • 38. تحلیل شبکه‌های حمل و نقل برای امدادرسانی
  • 39. ارزیابی آسیب‌پذیری زیرساخت‌ها در برابر بلایا
  • 40. استفاده از الگوریتم‌های تکاملی در داده‌کاوی بلایا
  • 41. داده‌کاوی انبوه (Big Data Analytics) در مدیریت بلایا
  • 42. محاسبات ابری و پردازش داده‌های بلایا در مقیاس بزرگ
  • 43. مفاهیم پایه اینترنت اشیا (IoT) و کاربرد در بلایا
  • 44. امنیت داده‌ها و حفظ حریم خصوصی در داده‌کاوی بلایا
  • 45. اخلاق در استفاده از داده‌ها برای پیش‌بینی بلایا

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.