کتاب مدل‌سازی اثرات تصادفی در R با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی اثرات تصادفی در R

موضوع کلی: اقتصاد سنجی و تحلیل اثرات درمانی

موضوع میانی: مدل‌های اثرات تصادفی (Random Effects)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مدخل‌های تصادفی و توزیع‌های آماری
  • 2. مفاهیم پایه مدل‌سازی آماری
  • 3. آشنایی با نرم‌افزار R و محیط کاربری آن
  • 4. وارد کردن و مدیریت داده‌ها در R
  • 5. تبدیل و پاکسازی داده‌ها
  • 6. آمار توصیفی و نمودارهای داده
  • 7. آزمون‌های فرض آماری مقدماتی
  • 8. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 9. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 10. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 11. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با توزیع‌های مختلف
  • 12. مدل‌های اثرات ثابت در R
  • 13. مدل‌های اثرات تصادفی: مفاهیم و کاربردها
  • 14. تخمین پارامترهای مدل اثرات تصادفی
  • 15. آزمون‌های معناداری در مدل‌های اثرات تصادفی
  • 16. انتخاب مدل مناسب: معیار AIC و BIC
  • 17. مدل‌های سلسله مراتبی خطی (HLM)
  • 18. مدل‌های چند سطحی: تحلیل داده‌های گروه‌بندی شده
  • 19. مدل‌های رشد منحنی
  • 20. مدل‌های تکرار شونده اندازه‌گیری‌ها
  • 21. مدل‌سازی داده‌های طولی
  • 22. مدل‌های اثرات تصادفی تعمیم‌یافته (GLMM)
  • 23. تفسیر نتایج مدل‌های GLMM
  • 24. مدل‌های اثرات تصادفی با داده‌های غیر نرمال
  • 25. مدل‌های اثرات تصادفی برای داده‌های گسسته
  • 26. مدل‌های اثرات تصادفی برای داده‌های شمارشی
  • 27. مدل‌های اثرات تصادفی برای داده‌های دودویی
  • 28. مدل‌سازی داده‌های پانل با اثرات تصادفی
  • 29. مدل‌های پویا با اثرات تصادفی
  • 30. مدل‌های اثرات تصادفی در مطالعات مشاهده‌ای
  • 31. کنترل متغیرهای مخدوش‌گر در مدل‌های اثرات تصادفی
  • 32. تشخیص و رفع مشکلات مدل‌سازی
  • 33. اعتبارسنجی مدل و ارزیابی برازش
  • 34. مقایسه مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 35. تأثیر داده‌های پرت و مقادیر نامتعارف
  • 36. مدل‌سازی اثرات تصادفی در حضور داده‌های مفقود
  • 37. بررسی مفروضات مدل‌های اثرات تصادفی
  • 38. تکنیک‌های افزایش توان آزمون در مدل‌های اثرات تصادفی
  • 39. استفاده از بسته‌های R برای مدل‌سازی اثرات تصادفی
  • 40. برنامه‌نویسی توابع سفارشی در R برای مدل‌سازی
  • 41. مدل‌سازی اثرات تصادفی با داده‌های پیچیده
  • 42. ارائه نتایج مدل‌سازی به صورت گرافیکی
  • 43. نوشتن گزارش تحقیق با استفاده از R
  • 44. نکات تکمیلی در مدل‌سازی اثرات تصادفی
  • 45. منابع و مراجع

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.