کتاب پیادهسازی جستجوی موازی روی خوشهها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره پیادهسازی جستجوی موازی روی خوشهها
موضوع کلی: پردازش موازی
موضوع میانی: الگوریتم‌های جستجوی موازی
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی و خوشه‌بندی
- 2. معماری خوشهها و انواع آن
- 3. سیستم‌عامل‌های خوشه‌ای و مدیریت منابع
- 4. شبکه‌های مورد استفاده در خوشهها
- 5. مفاهیم پایه‌ای پردازش موازی
- 6. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
- 7. معرفی MPI و کار با آن
- 8. ارتباطات نقطه‌ای به نقطه‌ای در MPI
- 9. عملیات جمعی در MPI
- 10. همگام‌سازی و قفل‌ها در MPI
- 11. پیادهسازی الگوریتم‌های جستجو به صورت موازی
- 12. جستجوی خطی موازی
- 13. جستجوی دودویی موازی
- 14. جستجوی باینری درخت‌گرا موازی
- 15. جستجو در داده‌های مرتب شده به صورت موازی
- 16. جستجوی هش موازی
- 17. تکنیک‌های تقسیم داده در محاسبات موازی
- 18. توزیع داده‌های یکنواخت
- 19. توزیع داده‌های نامنظم
- 20. بارگذاری متعادل در خوشهها
- 21. بهینه‌سازی ارتباطات در محاسبات موازی
- 22. کاهش حجم داده‌های ارسالی
- 23. پنهان‌سازی تأخیر ارتباطات
- 24. استفاده از حافظه مشترک در خوشهها
- 25. معماری حافظه مشترک و دسترسی به آن
- 26. پیادهسازی الگوریتم‌های جستجو با استفاده از حافظه مشترک
- 27. برنامه‌نویسی موازی با استفاده از OpenMP
- 28. مفاهیم پایه‌ای OpenMP
- 29. دستورات OpenMP برای ایجاد و مدیریت Threadها
- 30. همگام‌سازی Threadها در OpenMP
- 31. متغیرهای Shared و Private در OpenMP
- 32. بررسی عملکرد و پروفایل کد موازی
- 33. ابزارهای پروفایلینگ MPI
- 34. ابزارهای پروفایلینگ OpenMP
- 35. بهینه‌سازی کد موازی برای بهبود عملکرد
- 36. مقایسه MPI و OpenMP
- 37. انتخاب مدل برنامه‌نویسی مناسب
- 38. استفاده از کتابخانه‌های موازی موجود
- 39. معرفی کتابخانه PETSc
- 40. معرفی کتابخانه Trilinos
- 41. پیادهسازی جستجوی نزدیکترین همسایه (KNN) موازی
- 42. جستجوی تقریبی نزدیکترین همسایه (ANN)
- 43. استفاده از MapReduce برای جستجوی موازی
- 44. معماری Hadoop و MapReduce
- 45. پیادهسازی الگوریتم‌های جستجو با استفاده از MapReduce
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.