کتاب جستجوی موازی در GPU با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جستجوی موازی در GPU

موضوع کلی: پردازش موازی

موضوع میانی: الگوریتم‌های جستجوی موازی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری پردازنده‌های گرافیکی
• 2. معرفی مدل برنامه‌نویسی موازی
• 3. مروری بر زبان CUDA
• 4. نصب و پیکربندی CUDA Toolkit
• 5. اولین برنامه CUDA: Hello World
• 6. مدیریت حافظه در CUDA: حافظه سراسری
• 7. مدیریت حافظه در CUDA: حافظه مشترک
• 8. مدیریت حافظه در CUDA: حافظه ثابت
• 9. مدیریت حافظه در CUDA: حافظه رجیستر
• 10. همگام‌سازی تردها در CUDA
• 11. توابع هسته‌ای در CUDA
• 12. شبکه‌های بلوکی و گریدها
• 13. اندازه‌بندی بهینه بلوک‌ها و گریدها
• 14. جریان کنترل در CUDA
• 15. عملگرهای ریاضی و توابع کتابخانه‌ای CUDA
• 16. CUDA Debugger: عیب‌یابی برنامه‌های موازی
• 17. بهینه‌سازی عملکرد: کاهش سربار حافظه
• 18. بهینه‌سازی عملکرد: استفاده از حافظه مشترک
• 19. بهینه‌سازی عملکرد: Coalesced Memory Access
• 20. بهینه‌سازی عملکرد: Loop Unrolling
• 21. معماری‌های مختلف GPU و تاثیر آن‌ها بر عملکرد
• 22. استفاده از CUDA برای پردازش تصاویر
• 23. پردازش ویدئو با CUDA
• 24. شبیه‌سازی فیزیک با CUDA
• 25. محاسبات علمی با CUDA: حل معادلات دیفرانسیل
• 26. محاسبات آماری با CUDA
• 27. یادگیری ماشین با CUDA: شبکه‌های عصبی
• 28. یادگیری عمیق با CUDA: Convolutional Neural Networks
• 29. یادگیری عمیق با CUDA: Recurrent Neural Networks
• 30. استفاده از کتابخانه‌های CUDA برای یادگیری ماشین
• 31. CUDA و پردازش سیگنال
• 32. CUDA و پردازش صوت
• 33. CUDA و محاسبات مالی
• 34. CUDA و تحلیل داده‌های بزرگ
• 35. استفاده از CUDA در کاربردهای مهندسی
• 36. معرفی کتابخانه cuBLAS
• 37. معرفی کتابخانه cuFFT
• 38. معرفی کتابخانه cuSPARSE
• 39. معرفی کتابخانه cuSOLVER
• 40. استفاده از CUDA با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (Python, C++)
• 41. استفاده از کتابخانه Thrust
• 42. مقدمه‌ای بر محاسبات GPU چند منظوره
• 43. استفاده از CUDA برای محاسبات بلادرنگ
• 44. بهینه‌سازی مصرف انرژی در برنامه‌های CUDA
• 45. معرفی تکنیک‌های Profiling در CUDA