کتاب کاربرد MCMC در علوم مالی: مدل‌سازی ریسک و قیمت‌گذاری دارایی‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC در علوم مالی: مدل‌سازی ریسک و قیمت‌گذاری دارایی‌ها

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مطالعات موردی و کاربردها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و کاربرد آن در مالی
  • 2. مروری بر روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو
  • 3. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف و روش MCMC
  • 4. الگوریتم Metropolis-Hastings: اصول و کاربردها
  • 5. الگوریتم Gibbs Sampling: اصول و کاربردها
  • 6. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی در MCMC
  • 7. مدل‌سازی ریسک اعتباری با استفاده از MCMC
  • 8. مدل‌سازی نوسانات با استفاده از MCMC و مدل‌های GARCH
  • 9. قیمت‌گذاری آپشن‌ها با استفاده از MCMC
  • 10. مدل‌سازی منحنی بازده با استفاده از MCMC
  • 11. مدل‌سازی ریسک بازار (VaR و Expected Shortfall) با MCMC
  • 12. بهینه‌سازی پورتفوی با استفاده از MCMC
  • 13. مدل‌سازی فاکتورهای ریسک با استفاده از MCMC
  • 14. استفاده از MCMC در مدل‌های چندعاملی قیمت‌گذاری دارایی‌ها
  • 15. کاربرد MCMC در مدل‌سازی داده‌های سری زمانی مالی
  • 16. مدل‌سازی رگرسیون با تغییرات در زمان با استفاده از MCMC
  • 17. کاربرد MCMC در تحلیل خوشه‌ای (Clustering) داده‌های مالی
  • 18. مدل‌سازی مدل‌های انتخاب گسسته در مالی با MCMC
  • 19. استفاده از MCMC در تشخیص تقلب مالی
  • 20. مدل‌سازی ریسک عملیاتی با استفاده از MCMC
  • 21. پیاده‌سازی MCMC در R برای کاربردهای مالی
  • 22. پیاده‌سازی MCMC در Python برای کاربردهای مالی
  • 23. مقایسه کارایی روش‌های مختلف MCMC در مسائل مالی
  • 24. کاربرد Particle Filtering در مسائل مالی
  • 25. مدل‌سازی مدل‌های فضای حالت (State-Space Models) با MCMC
  • 26. مدل‌سازی داده‌های با ارزش گمشده (Missing Data) در مالی با MCMC
  • 27. مدل‌سازی داده‌های پانل (Panel Data) در مالی با MCMC
  • 28. مدل‌سازی اثرات غیرخطی با استفاده از MCMC
  • 29. کاربرد MCMC در تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) بازار
  • 30. مدل‌سازی ریسک سیستماتیک با استفاده از MCMC
  • 31. مدل‌سازی ریسک نقدینگی با استفاده از MCMC
  • 32. ارزیابی مدل‌های MCMC در علوم مالی: معیارهای ارزیابی
  • 33. مقدمه‌ای بر Approximate Bayesian Computation (ABC) در مالی
  • 34. کاربردهای پیشرفته MCMC در مدیریت دارایی‌ها
تگ‌ها: Bayesian Finance GARCH MCMC Python R VaR آمار بیزی الگوریتم Gibbs Sampling الگوریتم Metropolis-Hastings بهینه‌سازی پورتفوی زنجیره مارکوف علوم مالی قیمت‌گذاری دارایی مدل‌سازی مالی مدیریت ریسک

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.