کتاب تحلیل داده‌های اقتصادی با هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های اقتصادی با هوش مصنوعی

موضوع کلی: سیستم‌های هوش مصنوعی و تعاملات انسانی

موضوع میانی: هوش مصنوعی و اقتصاد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی اقتصادسنجی برای تحلیل داده
  • 2. مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 4. کتابخانه‌های اصلی پایتون در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 5. جمع‌آوری داده‌های اقتصادی از منابع مختلف
  • 6. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های اقتصادی
  • 7. آمار توصیفی در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 8. تصویرسازی داده‌های اقتصادی با استفاده از نمودارها
  • 9. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 10. رگرسیون خطی چندگانه و تفسیر ضرایب
  • 11. ارزیابی مدل‌های رگرسیون خطی
  • 12. آزمون فرضیه‌های آماری در رگرسیون
  • 13. تشخیص و رفع مشکل هم‌خطی در رگرسیون
  • 14. تحلیل سری‌های زمانی و مفاهیم پایه
  • 15. مدل‌های ARIMA و پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 16. مدل‌های GARCH و تحلیل نوسانات مالی
  • 17. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی و کاربردها
  • 18. یادگیری عمیق و لایه‌های پنهان
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و تحلیل داده‌های ترتیبی
  • 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) و کاربرد در اقتصاد
  • 21. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد داده‌ها
  • 22. روش‌های خوشه‌بندی و تحلیل بازار
  • 23. درخت‌های تصمیم و جنگل تصادفی در پیش‌بینی
  • 24. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 25. مدل‌های بیزیان و کاربرد در اقتصادسنجی
  • 26. تحلیل احساسات و داده‌های متنی در اقتصاد
  • 27. پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل اخبار اقتصادی
  • 28. یادگیری تقویتی و کاربرد در بهینه‌سازی اقتصادی
  • 29. مدل‌سازی علت و معلولی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 30. تحلیل شبکه و بررسی ارتباطات اقتصادی
  • 31. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 32. مدل‌سازی ریسک اعتباری با استفاده از یادگیری ماشین
  • 33. تشخیص تقلب در تراکنش‌های مالی با هوش مصنوعی
  • 34. بهینه‌سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 35. تحلیل داده‌های بزرگ اقتصادی (Big Data)
  • 36. مفاهیم و چالش‌های اخلاقی در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 37. استفاده از ابزارهای ابری برای تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 38. تفسیر نتایج مدل‌های هوش مصنوعی در اقتصاد
  • 39. ارائه نتایج تحلیل داده به ذینفعان
  • 40. تحلیل سناریو و پیش‌بینی‌های اقتصادی
  • 41. اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی در اقتصاد
  • 42. کاربرد تحلیل داده‌های اقتصادی در سیاست‌گذاری
  • 43. مطالعه موردی: تحلیل بازار مسکن با هوش مصنوعی
  • 44. مطالعه موردی: پیش‌بینی نرخ تورم با یادگیری ماشین
  • 45. تحلیل داده‌های مالی شرکت‌ها با استفاده از هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.