کتاب بهینهسازی قیمتگذاری با هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره بهینهسازی قیمتگذاری با هوش مصنوعی
موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی در نظارت بر تجارت جهانی
موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی در مذاکرات تجاری
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر بهینهسازی قیمتگذاری
- 2. تحلیل دادهها و جمعآوری اطلاعات برای قیمتگذاری
- 3. مبانی اقتصادی قیمتگذاری
- 4. درک رفتار مصرفکننده و تاثیر آن بر قیمت
- 5. تحلیل رقبا و استراتژیهای قیمتگذاری آنها
- 6. مدلهای سنتی قیمتگذاری: هزینه به اضافه سود
- 7. قیمتگذاری مبتنی بر ارزش
- 8. قیمتگذاری پویا و عوامل موثر بر آن
- 9. معرفی هوش مصنوعی در قیمتگذاری
- 10. یادگیری ماشین و الگوریتمهای قیمتگذاری
- 11. رگرسیون خطی برای پیشبینی قیمت
- 12. درختهای تصمیمگیری در بهینهسازی قیمت
- 13. شبکههای عصبی و کاربرد آنها در قیمتگذاری
- 14. خوشهبندی مشتریان برای قیمتگذاری شخصیسازیشده
- 15. پیشبینی تقاضا با استفاده از سریهای زمانی
- 16. بهینهسازی قیمت با استفاده از الگوریتمهای ژنتیک
- 17. تحلیل سبد خرید مشتریان
- 18. مدلسازی قیمتگذاری با توجه به فصلی بودن تقاضا
- 19. تاثیر تبلیغات و تخفیف بر قیمتگذاری
- 20. قیمتگذاری محصولات مکمل
- 21. قیمتگذاری محصولات جایگزین
- 22. استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص تقلب در قیمتگذاری
- 23. بهینهسازی قیمت در فروشگاههای آنلاین
- 24. بهینهسازی قیمت در شبکههای اجتماعی
- 25. قیمتگذاری با در نظر گرفتن محدودیتهای موجودی
- 26. تحلیل حساسیت قیمت
- 27. مدلسازی قیمتگذاری با استفاده از دادههای مکانی
- 28. بهینهسازی قیمت با در نظر گرفتن هزینههای حمل و نقل
- 29. قیمتگذاری پویا بر اساس رفتار آنلاین مشتری
- 30. تحلیل و ارزیابی عملکرد مدلهای قیمتگذاری
- 31. ابزارهای هوش مصنوعی برای بهینهسازی قیمتگذاری
- 32. معرفی پلتفرمهای اتوماسیون قیمتگذاری
- 33. استفاده از دادههای بزرگ در بهینهسازی قیمت
- 34. تحلیل احساسات مشتریان و تاثیر آن بر قیمت
- 35. بهینهسازی قیمت در صنایع مختلف (خواربار، پوشاک، الکترونیک)
- 36. استفاده از هوش مصنوعی در قیمتگذاری خدمات
- 37. مدیریت ریسک در قیمتگذاری
- 38. بهینهسازی قیمت با در نظر گرفتن تغییرات نرخ ارز
- 39. قیمتگذاری مبتنی بر دادههای شبکههای توزیع
- 40. تحلیل اثر قیمتگذاری بر سودآوری
- 41. استراتژیهای قیمتگذاری در شرایط رقابتی شدید
- 42. تکنیکهای تست A/B برای بهینهسازی قیمت
- 43. استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی فرصتهای قیمتگذاری
- 44. ارائه گزارشهای تحلیلی قیمتگذاری
- 45. آینده بهینهسازی قیمتگذاری با هوش مصنوعی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.