کتاب استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با Docker و Kubernetes با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با Docker و Kubernetes

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های ابری

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های کاربردی با هوش مصنوعی در بستر ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی با Docker
• 2. آشنایی با مفاهیم Docker و ماشین‌های مجازی
• 3. نصب و راه‌اندازی Docker در سیستم‌عامل‌های مختلف
• 4. ساخت اولین ایمیج Docker
• 5. دستورات پایه Docker: Pull، Run، Stop، Rm
• 6. مدیریت ایمیج‌ها: Tagging، Building، Pushing
• 7. Docker Networking: ایجاد شبکه‌های کانتینری
• 8. Docker Volumes: مدیریت داده‌های پایدار
• 9. Docker Compose: تعریف و اجرای برنامه‌های چندکانتینری
• 10. معرفی Kubernetes و معماری آن
• 11. نصب و راه‌اندازی Kubernetes با Minikube
• 12. مفاهیم پایه Kubernetes: Pods، Services، Deployments
• 13. مدیریت Podها: ایجاد، حذف، مقیاس‌بندی
• 14. Services: افشای برنامه‌ها در Kubernetes
• 15. Deployments: استقرار و به‌روزرسانی برنامه‌ها
• 16. ConfigMaps و Secrets: مدیریت پیکربندی و اطلاعات حساس
• 17. Namespaceها: سازماندهی منابع Kubernetes
• 18. Labels و Selectors: برچسب‌گذاری و انتخاب منابع
• 19. Horizontal Pod Autoscaler: مقیاس‌بندی خودکار Podها
• 20. Rollouts و Rollbacks: به‌روزرسانی‌های تدریجی و بازگشت به عقب
• 21. مانیتورینگ Kubernetes با استفاده از داشبورد
• 22. لاگ‌برداری از برنامه‌ها در Kubernetes
• 23. مدیریت منابع Kubernetes: CPU و Memory
• 24. Helm: مدیریت بسته‌های Kubernetes
• 25. معرفی Operators در Kubernetes
• 26. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Kubernetes
• 27. مدیریت GPU در Kubernetes برای یادگیری عمیق
• 28. استفاده از Dockerfile برای ساخت ایمیج‌های مدل
• 29. بهینه‌سازی ایمیج‌های Docker برای کاهش حجم
• 30. امنیت کانتینرها و Kubernetes
• 31. شبکه‌های پیشرفته Kubernetes: Ingress
• 32. استفاده از Service Mesh در Kubernetes
• 33. CI/CD با Kubernetes: ادغام با Jenkins یا GitLab CI
• 34. مانیتورینگ پیشرفته Kubernetes با Prometheus و Grafana
• 35. عیب‌یابی مشکلات Kubernetes
• 36. استفاده از Kubernetes برای استقرار برنامه‌های stateful
• 37. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها در Kubernetes
• 38. مدیریت حافظه و CPU در Kubernetes
• 39. استفاده از Kubernetes برای استقرار برنامه‌های distributed
• 40. مقایسه Kubernetes با سایر پلتفرم‌های کانتینری
• 41. آشنایی با Kubernetes Federation
• 42. استفاده از Kubernetes برای استقرار برنامه‌های edge
• 43. معرفی ابزارهای مدیریت Kubernetes: kubectl، Lens
• 44. به‌روزرسانی Kubernetes به نسخه‌های جدید
• 45. امنیت Kubernetes: RBAC و Network Policies