کتاب پردازش زبان طبیعی با Azure با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی با Azure

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های ابری

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های کاربردی با هوش مصنوعی در بستر ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 2. معماری سرویس‌های شناختی Azure
  • 3. آشنایی با Azure Cognitive Services
  • 4. درک مفهوم زبان طبیعی (NLU)
  • 5. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 6. تحلیل احساسات در متون فارسی
  • 7. خلاصه‌سازی متون با استفاده از Azure
  • 8. ترجمه ماشینی با سرویس Azure Translator
  • 9. تشخیص زبان در متون چندزبانه
  • 10. ساخت چت‌بات با استفاده از Azure Bot Service
  • 11. مدیریت گفتگو با استفاده از LUIS
  • 12. طراحی جریان‌های مکالمه
  • 13. استفاده از QnA Maker برای پاسخ به سوالات متداول
  • 14. ادغام چت‌بات با کانال‌های مختلف ارتباطی
  • 15. مقدمه‌ای بر پردازش گفتار
  • 16. تبدیل گفتار به متن با Azure Speech-to-Text
  • 17. تبدیل متن به گفتار با Azure Text-to-Speech
  • 18. تنظیمات و شخصی‌سازی صداها در Azure Speech
  • 19. تشخیص و تصحیح خودکار خطاها در تشخیص گفتار
  • 20. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 21. استفاده از Azure OpenAI Service
  • 22. تولید متن با استفاده از GPT-3
  • 23. خلاصه‌سازی متون طولانی با GPT-3
  • 24. ترجمه متون با استفاده از مدل‌های OpenAI
  • 25. تحلیل و تفسیر نتایج مدل‌های زبانی
  • 26. ارزیابی عملکرد مدل‌های NLP
  • 27. معیارهای ارزیابی مدل‌های NER و NLU
  • 28. بهبود دقت مدل‌ها با استفاده از داده‌های آموزشی
  • 29. آماده‌سازی و برچسب‌گذاری داده‌های آموزشی
  • 30. استفاده از یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 31. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 32. استفاده از Azure Machine Learning برای آموزش مدل‌ها
  • 33. استقرار مدل‌های NLP در Azure
  • 34. مقایسه مدل‌های مختلف NLP در Azure
  • 35. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های NLP
  • 36. مانیتورینگ و گزارش‌گیری از عملکرد مدل‌ها
  • 37. امنیت و حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 38. رعایت قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 39. استفاده از APIهای Azure برای پردازش زبان طبیعی
  • 40. ادغام سرویس‌های NLP با سایر سرویس‌های Azure
  • 41. کاربرد NLP در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 42. کاربرد NLP در تحلیل نظرات مشتریان
  • 43. کاربرد NLP در استخراج اطلاعات از متون حقوقی
  • 44. کاربرد NLP در خلاصه‌سازی اخبار
  • 45. کاربرد NLP در تشخیص اخبار جعلی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.