کتاب SPSS: تحلیل داده‌های پیمایشی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SPSS: تحلیل داده‌های پیمایشی

موضوع کلی: روش‌های تحقیق کمی و تحلیل‌های آماری پیشرفته

موضوع میانی: نرم‌افزارهای آماری SPSS

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با نرم‌افزار SPSS و محیط کاربری
• 2. وارد کردن و مدیریت داده‌ها در SPSS
• 3. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل
• 4. متغیرها و مقیاس‌های اندازه‌گیری در پژوهش‌های پیمایشی
• 5. آمار توصیفی: شاخص‌های گرایش مرکزی
• 6. آمار توصیفی: شاخص‌های پراکندگی
• 7. نمایش گرافیکی داده‌ها: نمودار میله‌ای و دایره‌ای
• 8. نمایش گرافیکی داده‌ها: هیستوگرام و چندضلعی فراوانی
• 9. تحلیل فراوانی و توصیف متغیرهای کیفی
• 10. آزمون‌های نرمال بودن داده‌ها
• 11. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی و نمونه‌گیری
• 12. فاصله اطمینان برای میانگین
• 13. آزمون t مستقل برای مقایسه دو گروه
• 14. آزمون t زوجی برای مقایسه دو گروه مرتبط
• 15. تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
• 16. مقایسه‌های چندگانه پس از ANOVA
• 17. تحلیل همبستگی پیرسون
• 18. تحلیل همبستگی اسپیرمن
• 19. رگرسیون خطی ساده
• 20. رگرسیون خطی چندگانه
• 21. پیش‌فرض‌های رگرسیون و بررسی آن‌ها
• 22. تفسیر ضرایب رگرسیون
• 23. تحلیل واریانس در رگرسیون
• 24. تشخیص نقاط پرت و تأثیر آن‌ها
• 25. تحلیل بقایا در رگرسیون
• 26. رگرسیون لجستیک: مفاهیم پایه
• 27. رگرسیون لجستیک: تفسیر ضرایب
• 28. مدل‌سازی معادلات ساختاری: مقدمه
• 29. مدل‌سازی معادلات ساختاری: شناسایی مدل
• 30. مدل‌سازی معادلات ساختاری: ارزیابی برازش مدل
• 31. تحلیل مسیر (Path Analysis)
• 32. تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)
• 33. تحلیل عاملی تاییدی (CFA)
• 34. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 35. تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis)
• 36. تحلیل مقیاس (Scaling)
• 37. تحلیل تمایز (Discriminant Analysis)
• 38. تحلیل چندمتغیره واریانس (MANOVA)
• 39. تحلیل مربعات حداقل (Least Squares)
• 40. نوشتن گزارش نتایج SPSS
• 41. کاربرد SPSS در تحلیل داده‌های مقطعی
• 42. کاربرد SPSS در تحلیل داده‌های طولی
• 43. کاربرد SPSS در تحلیل داده‌های پانل
• 44. تحلیل داده‌های وزن‌دار (Weighted Data)
• 45. مدیریت و تحلیل داده‌های از دست رفته