کتاب SPSS: تحلیل خوشه‌ای و چند متغیره با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SPSS: تحلیل خوشه‌ای و چند متغیره

موضوع کلی: روش‌های تحقیق کمی و تحلیل‌های آماری پیشرفته

موضوع میانی: نرم‌افزارهای آماری SPSS

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با نرم‌افزار SPSS و محیط کاربری
• 2. مفاهیم پایه آمار توصیفی و استنباطی
• 3. مقیاس‌های اندازه‌گیری و انواع داده‌ها
• 4. وارد کردن و مدیریت داده‌ها در SPSS
• 5. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
• 6. آشنایی با تحلیل‌های همبستگی
• 7. تحلیل واریانس (ANOVA) یک‌طرفه
• 8. تحلیل واریانس دوطرفه
• 9. رگرسیون خطی ساده
• 10. رگرسیون خطی چندگانه
• 11. بررسی مفروضات رگرسیون
• 12. تحلیل رگرسیون لجستیک
• 13. تحلیل کوواریانس (ANCOVA)
• 14. معرفی تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)
• 15. چرخش عوامل در تحلیل عاملی
• 16. تعیین تعداد عوامل
• 17. تحلیل اعتبار و پایایی مقیاس‌ها
• 18. آشنایی با تحلیل تمایز
• 19. تحلیل تمایز چندگانه
• 20. تحلیل خوشه‌ای سلسله مراتبی
• 21. انتخاب روش فاصله در تحلیل خوشه‌ای
• 22. انتخاب روش linkage در تحلیل خوشه‌ای
• 23. ارزیابی نتایج تحلیل خوشه‌ای
• 24. تحلیل خوشه‌ای K-Means
• 25. تعیین تعداد خوشه‌ها در K-Means
• 26. تحلیل خوشه‌ای دو مرحله‌ای
• 27. مقایسه روش‌های تحلیل خوشه‌ای
• 28. تحلیل مولفه اصلی (PCA)
• 29. تفسیر مولفه‌های اصلی
• 30. ارتباط PCA با تحلیل عاملی
• 31. معرفی تحلیل مقیاس چندبعدی (MDS)
• 32. تحلیل تبعیض (Discriminant Analysis)
• 33. تحلیل مسیر (Path Analysis)
• 34. معادلات ساختاری با SPSS (SEM) - مقدماتی
• 35. بررسی برازش مدل در SEM
• 36. ارزیابی مدل‌های SEM
• 37. تفسیر ضرایب مدل در SEM
• 38. تحلیل میانجی‌گری و تعدیل‌گری
• 39. تحلیل بقا (Survival Analysis) - مقدماتی
• 40. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis) - مقدماتی
• 41. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های طولی
• 42. تحلیل داده‌های چند سطحی (Multilevel Analysis) - مقدماتی
• 43. گزارش‌نویسی نتایج آماری در SPSS
• 44. استفاده از نمودارها و جداول در SPSS
• 45. کاربرد SPSS در تحقیقات بازار