کتاب تحلیل داده و بهبود عملکرد با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده و بهبود عملکرد

موضوع کلی: مدیریت کیفیت و بهبود مستمر

موضوع میانی: مدیریت کیفیت در صنعت خدمات مشاوره سرگرمی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها
• 2. جمع‌آوری داده‌ها: روش‌ها و منابع
• 3. انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری
• 4. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 5. شناسایی و برخورد با داده‌های پرت
• 6. آمار توصیفی: میانگین، میانه، انحراف معیار
• 7. احتمالات و توزیع‌های احتمال
• 8. نمونه‌برداری و برآورد
• 9. آزمون فرضیه‌ها
• 10. تحلیل واریانس (ANOVA)
• 11. رگرسیون خطی ساده
• 12. رگرسیون خطی چندگانه
• 13. ارزیابی مدل رگرسیون
• 14. تحلیل همبستگی
• 15. تحلیل سری‌های زمانی
• 16. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های سری‌های زمانی
• 17. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
• 18. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
• 19. خوشه‌بندی (Clustering)
• 20. طبقه‌بندی (Classification)
• 21. درخت تصمیم‌گیری
• 22. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 23. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
• 24. یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت
• 25. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
• 26. کاهش ابعاد داده‌ها
• 27. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
• 28. تصویرسازی داده‌ها
• 29. داشبوردهای تحلیلی
• 30. تحلیل داده‌های متنی
• 31. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 32. تحلیل احساسات
• 33. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
• 34. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 35. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از تحلیل داده
• 36. کنترل کیفیت آماری
• 37. تحلیل ریسک و عدم قطعیت
• 38. تحلیل هزینه‌ها و منافع
• 39. تحلیل فرآیندها و بهبود مستمر
• 40. تحلیل داده‌های جغرافیایی (GIS)
• 41. استفاده از ابزارهای تحلیل داده (Excel, Python, R)
• 42. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها و SQL
• 43. انبار داده و ETL
• 44. داده‌های بزرگ (Big Data) و Hadoop
• 45. تحلیل داده در محیط ابری