کتاب امنیت و بهینه‌سازی هزینه در ابر با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت و بهینه‌سازی هزینه در ابر

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت‌های فنی

موضوع میانی: بهینه‌سازی هزینه ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی محاسبات ابری
• 2. معرفی مدل‌های استقرار ابر
• 3. مقایسه انواع خدمات ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 4. انتخاب ارائه‌دهنده خدمات ابری مناسب
• 5. معماری شبکه‌های مجازی در ابر
• 6. مفاهیم امنیت در محیط ابری
• 7. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در ابر
• 8. رمزنگاری داده‌ها در ابر
• 9. محافظت از داده‌ها در حالت سکون و انتقال
• 10. آتش‌دیوارها و گروه‌بندی امنیتی در ابر
• 11. نظارت و گزارش‌گیری امنیتی در ابر
• 12. بررسی آسیب‌پذیری‌ها و تست نفوذ در ابر
• 13. مدیریت پیکربندی امنیتی در ابر
• 14. پاسخ به حوادث امنیتی در ابر
• 15. مبانی اتوماسیون زیرساخت ابری
• 16. استفاده از Infrastructure as Code (IaC)
• 17. ابزارهای مدیریت پیکربندی (Ansible, Terraform)
• 18. بهینه‌سازی هزینه با استفاده از مقیاس‌پذیری
• 19. تحلیل الگوهای مصرف منابع ابری
• 20. مدیریت بودجه و تخصیص هزینه‌ها در ابر
• 21. انتخاب نوع نمونه (Instance) مناسب
• 22. استفاده از نمونه‌های Spot و Reserved
• 23. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده‌ها در ابر
• 24. مدیریت چرخه حیات داده‌ها
• 25. فشرده‌سازی و deduplication داده‌ها
• 26. مانیتورینگ عملکرد و شناسایی گلوگاه‌ها
• 27. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده‌های ابری
• 28. استفاده از شبکه‌های توزیع محتوا (CDN)
• 29. بهینه‌سازی شبکه و کاهش تأخیر
• 30. مفاهیم Serverless Computing
• 31. استفاده از توابع Serverless برای کاهش هزینه
• 32. مقایسه خدمات Serverless در ارائه‌دهندگان مختلف
• 33. استفاده از Containerization (Docker, Kubernetes)
• 34. مدیریت و ارکستراسیون کانتینرها
• 35. بهینه‌سازی مصرف منابع کانتینرها
• 36. پیاده‌سازی Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD)
• 37. اتوماسیون فرایندهای استقرار و به‌روزرسانی
• 38. بهینه‌سازی هزینه‌ها با استفاده از CI/CD
• 39. مبانی مانیتورینگ و Logging در ابر
• 40. ابزارهای مانیتورینگ و Logging (Prometheus, Grafana)
• 41. تحلیل لاگ‌ها و شناسایی مشکلات
• 42. استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی هزینه
• 43. پیش‌بینی مصرف منابع و تخصیص بهینه
• 44. بهینه‌سازی خودکار زیرساخت ابری
• 45. مفاهیم Disaster Recovery و Business Continuity