کتاب اتوماسیون مدیریت هزینه ابری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون مدیریت هزینه ابری

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت‌های فنی

موضوع میانی: بهینه‌سازی هزینه ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه اتوماسیون مدیریت هزینه ابری
• 2. بررسی مدل‌های قیمت‌گذاری خدمات ابری
• 3. شناخت انواع هزینه‌های مرتبط با زیرساخت ابری
• 4. ابزارهای مانیتورینگ و جمع‌آوری داده‌های هزینه
• 5. تحلیل الگوهای مصرف منابع ابری
• 6. بهینه‌سازی مصرف منابع محاسباتی
• 7. بهینه‌سازی مصرف فضای ذخیره‌سازی ابری
• 8. بهینه‌سازی مصرف پهنای باند شبکه ابری
• 9. استفاده از ماشین‌های مجازی بهینه
• 10. انتخاب نوع مناسب ماشین مجازی برای بارهای کاری مختلف
• 11. مدیریت خودکار مقیاس‌بندی منابع
• 12. استفاده از Containerization برای کاهش هزینه‌ها
• 13. بهینه‌سازی مصرف پایگاه داده‌های ابری
• 14. مدیریت هزینه‌های مربوط به سرویس‌های PaaS
• 15. بررسی و بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به سرویس‌های SaaS
• 16. استفاده از سیاست‌های مدیریت هزینه
• 17. پیاده‌سازی برچسب‌گذاری (Tagging) برای ردیابی هزینه‌ها
• 18. گزارش‌دهی و داشبوردهای مدیریت هزینه
• 19. هشداردهی خودکار در صورت افزایش غیرمنتظره هزینه‌ها
• 20. پیش‌بینی هزینه‌های آتی ابری
• 21. استفاده از بودجه‌بندی و تخصیص هزینه
• 22. مقایسه قیمت‌گذاری بین ارائه‌دهندگان خدمات ابری مختلف
• 23. استفاده از بازار (Marketplace) خدمات ابری
• 24. بررسی تخفیف‌های حجمی و تعهدات بلندمدت
• 25. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات
• 26. استفاده از Auto Scaling برای کاهش هزینه‌ها در زمان کم‌بار
• 27. مدیریت چرخه حیات منابع ابری
• 28. پاکسازی منابع بلااستفاده
• 29. استفاده از سرورهای Spot برای کاهش هزینه‌ها
• 30. پیاده‌سازی سیاست‌های خاموش کردن منابع غیرضروری
• 31. بررسی و بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به شبکه مجازی
• 32. استفاده از CDN برای کاهش هزینه‌های پهنای باند
• 33. بهینه‌سازی مصرف DNS
• 34. بررسی و بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به امنیت ابری
• 35. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای مدیریت هزینه‌ها
• 36. ادغام ابزارهای مدیریت هزینه با سیستم‌های CI/CD
• 37. بهبود همکاری بین تیم‌های توسعه و عملیات در زمینه مدیریت هزینه
• 38. استفاده از روش‌های DevOps برای کاهش هزینه‌ها
• 39. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به بلاکچین ابری
• 40. مدیریت هزینه‌های مربوط به اینترنت اشیا (IoT) در ابر
• 41. بررسی و بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ابر
• 42. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به Big Data در ابر
• 43. استفاده از Serverless Computing برای کاهش هزینه‌ها
• 44. مدیریت هزینه‌های مربوط به Analytics ابری
• 45. بررسی و بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به Disaster Recovery