کتاب FinOps برای توسعه‌دهندگان با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FinOps برای توسعه‌دهندگان

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت‌های فنی

موضوع میانی: بهینه‌سازی هزینه ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی FinOps و نقش توسعه‌دهندگان
  • 2. درک هزینه‌های زیرساخت ابری
  • 3. مدل‌های قیمت‌گذاری خدمات ابری
  • 4. بهینه‌سازی هزینه‌ها در مراحل توسعه
  • 5. معرفی ابزارهای مانیتورینگ و گزارش‌گیری هزینه‌ها
  • 6. تحلیل هزینه‌های مربوط به منابع محاسباتی
  • 7. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 8. مدیریت هزینه‌های شبکه در ابر
  • 9. استفاده از تگ‌ها برای ردیابی و تخصیص هزینه‌ها
  • 10. ایجاد داشبوردهای سفارشی برای مشاهده هزینه‌ها
  • 11. برنامه‌ریزی بودجه و پیش‌بینی هزینه‌ها
  • 12. مقایسه هزینه‌ها بین مناطق مختلف ابری
  • 13. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها برای کاهش هزینه‌ها
  • 14. استفاده از مقیاس‌پذیری خودکار برای مدیریت هزینه‌ها
  • 15. انتخاب نوع مناسب منابع ابری برای کاهش هزینه‌ها
  • 16. بهینه‌سازی پایگاه‌های داده ابری
  • 17. استفاده از توابع بدون سرور (Serverless) برای کاهش هزینه‌ها
  • 18. مدیریت هزینه‌های مربوط به CDN
  • 19. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به DevOps
  • 20. استفاده از اتوماسیون برای مدیریت هزینه‌ها
  • 21. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به تست و توسعه
  • 22. بررسی و حذف منابع بلااستفاده
  • 23. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به Containerization
  • 24. استفاده از Spot Instances برای کاهش هزینه‌ها
  • 25. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به Big Data
  • 26. استفاده از Data Lifecycle Management برای کاهش هزینه‌ها
  • 27. مدیریت هزینه‌های مربوط به AI/ML
  • 28. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به امنیت ابری
  • 29. استفاده از ابزارهای تحلیل هزینه برای شناسایی فرصت‌های بهینه‌سازی
  • 30. ایجاد فرهنگ FinOps در تیم توسعه
  • 31. بهبود همکاری بین تیم‌های توسعه و مالی
  • 32. اندازه‌گیری و گزارش نتایج حاصل از بهینه‌سازی هزینه‌ها
  • 33. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به Disaster Recovery
  • 34. استفاده از Cloud Cost Management Platforms
  • 35. بررسی و تحلیل الگوهای مصرف منابع
  • 36. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به API Gateway
  • 37. مدیریت هزینه‌های مربوط به Monitoring و Logging
  • 38. کنترل دسترسی به منابع ابری برای مدیریت هزینه‌ها
  • 39. استفاده از Reserved Instances برای کاهش هزینه‌ها
  • 40. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به Virtual Machines
  • 41. استفاده از ابزارهای Cost Anomaly Detection
  • 42. برنامه‌ریزی برای مهاجرت به ابر با در نظر گرفتن هزینه‌ها
  • 43. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به Identity and Access Management
  • 44. استفاده از ابزارهای Policy-Based Cost Control
  • 45. بررسی و به‌روزرسانی قراردادهای SLA برای کاهش هزینه‌ها

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.