کتاب تحلیل لاگ و ریشه یابی خطا با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل لاگ و ریشه یابی خطا

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و مدیریت سیستم‌های رایانه‌ای

موضوع میانی: تحلیل داده‌های عملیاتی و مانیتورینگ زیرساخت‌های فناوری اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی جمع‌آوری و نگهداری لاگ‌ها
• 2. فرمت‌های رایج فایل‌های لاگ
• 3. ابزارهای خط فرمان برای مشاهده لاگ
• 4. مروری بر ساختار یک خط لاگ استاندارد
• 5. شناسایی سطوح مختلف لاگ (اشتباه، هشدار، اطلاعات)
• 6. فیلتر کردن لاگ‌ها با استفاده از grep
• 7. استفاده از ابزار awk برای پردازش لاگ
• 8. تحلیل لاگ‌ها با استفاده از sed
• 9. مقدمه‌ای بر عبارات با قاعده (Regular Expressions)
• 10. عبارات با قاعده: الگوهای ساده
• 11. عبارات با قاعده: کاراکترهای ویژه
• 12. عبارات با قاعده: گروه‌بندی و ارجاع
• 13. استفاده از عبارات با قاعده در تحلیل لاگ
• 14. معرفی ابزارهای گرافیکی تحلیل لاگ (ELK Stack)
• 15. نصب و پیکربندی Elasticsearch
• 16. نصب و پیکربندی Logstash
• 17. نصب و پیکربندی Kibana
• 18. وارد کردن لاگ‌ها به Elasticsearch
• 19. ایجاد داشبوردهای سفارشی در Kibana
• 20. جستجو و فیلتر پیشرفته در Kibana
• 21. تحلیل لاگ‌های وب سرور (Apache/Nginx)
• 22. شناسایی خطاهای رایج وب سرور
• 23. تحلیل لاگ‌های پایگاه داده (MySQL/PostgreSQL)
• 24. شناسایی کوئری‌های کند و بهینه‌سازی آن‌ها
• 25. تحلیل لاگ‌های برنامه کاربردی
• 26. شناسایی استثنائات و باگ‌ها
• 27. تحلیل لاگ‌های امنیتی
• 28. شناسایی تلاش‌های نفوذ و حملات
• 29. نظارت بر لاگ‌ها در زمان واقعی
• 30. ایجاد هشدارها و اعلان‌ها بر اساس لاگ‌ها
• 31. خودکارسازی تحلیل لاگ با اسکریپت‌نویسی (Bash/Python)
• 32. جمع‌آوری لاگ‌ها از منابع مختلف
• 33. مدیریت حجم بالای لاگ‌ها
• 34. آرشیو و نگهداری طولانی‌مدت لاگ‌ها
• 35. روش‌های امن‌سازی لاگ‌ها
• 36. مفاهیم پیشرفته تحلیل لاگ
• 37. تحلیل علّی (Root Cause Analysis)
• 38. استفاده از یادگیری ماشین در تحلیل لاگ
• 39. شناسایی الگوهای غیرعادی در لاگ‌ها
• 40. پیش‌بینی مشکلات با استفاده از تحلیل لاگ
• 41. بهینه‌سازی عملکرد سیستم با تحلیل لاگ
• 42. نگهداری و به‌روزرسانی سیستم‌های تحلیل لاگ
• 43. مستندسازی و گزارش‌دهی تحلیل لاگ
• 44. مطالعه موردی: ریشه‌یابی یک خطای سرور
• 45. مطالعه موردی: شناسایی یک حمله سایبری