کتاب استدلال با دانش ناقص: رویکردهای پیشرفته با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استدلال با دانش ناقص: رویکردهای پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدلسازی و استدلال با عدم قطعیت و ابهام

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی استدلال با اطلاعات محدود
  • 2. مدل‌های تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 3. ارزیابی کیفیت داده‌های ناقص
  • 4. روش‌های تخمین پارامتر در داده‌های مفقود
  • 5. استفاده از آمار بیزی در استدلال ناقص
  • 6. تحلیل حساسیت در مدل‌های استدلالی
  • 7. شناسایی و مدیریت سوگیری‌های شناختی
  • 8. مدل‌سازی احتمالاتی برای داده‌های گمشده
  • 9. روش‌های جایگزینی داده‌های از دست رفته
  • 10. استفاده از شبکه‌های بیزی در استدلال
  • 11. تکنیک‌های یادگیری ماشین برای داده‌های ناقص
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های استدلالی ناقص
  • 13. مقایسه روش‌های مختلف استدلال با دانش ناقص
  • 14. کاربرد استدلال ناقص در تشخیص خطا
  • 15. استفاده از منطق فازی در استدلال با اطلاعات مبهم
  • 16. روش‌های استنتاج در سیستم‌های مبهم
  • 17. مدل‌سازی روابط علت و معلولی در شرایط عدم قطعیت
  • 18. استفاده از تئوری گراف در استدلال ناقص
  • 19. تحلیل ریسک و تصمیم‌گیری در شرایط عدم اطمینان
  • 20. مدل‌سازی سناریو برای پیش‌بینی نتایج
  • 21. روش‌های بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 22. استفاده از شبیه‌سازی مونت کارلو در استدلال
  • 23. تکنیک‌های تحلیل تصمیم چندمعیاره
  • 24. مدل‌سازی تصمیم‌گیری تحت فشار زمانی
  • 25. ارزیابی ریسک در پروژه‌های با اطلاعات محدود
  • 26. استفاده از تحلیل تصمیم در مدیریت بحران
  • 27. روش‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی ناقص
  • 28. مدل‌سازی تقاضا در شرایط عدم قطعیت بازار
  • 29. استفاده از داده‌کاوی برای استخراج دانش از داده‌های ناقص
  • 30. تحلیل الگوهای پنهان در داده‌های نامطمئن
  • 31. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های استدلالی ناقص
  • 32. ارزیابی قابلیت تعمیم مدل‌های استدلالی
  • 33. استفاده از یادگیری تقویتی در شرایط عدم قطعیت
  • 34. مدل‌سازی رفتارهای انسانی در استدلال ناقص
  • 35. روش‌های تشخیص تقلب در داده‌های ناقص
  • 36. استفاده از تحلیل شبکه‌های اجتماعی در استدلال
  • 37. ارزیابی تاثیر داده‌های نادرست بر نتایج استدلال
  • 38. مدل‌سازی عدم قطعیت در سیستم‌های خبره
  • 39. استفاده از منطق زمانی در استدلال ناقص
  • 40. روش‌های استدلال مبتنی بر مورد در شرایط عدم قطعیت
  • 41. مدل‌سازی دانش غیررسمی در استدلال
  • 42. استفاده از هوش رقابتی در شرایط اطلاعات محدود
  • 43. تحلیل داده‌های بزرگ ناقص
  • 44. روش‌های حفظ حریم خصوصی در استدلال با داده‌های حساس
  • 45. ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم‌های استدلالی ناقص

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.