کتاب یادگیری ماشین با داده‌های نامطمئن با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین با داده‌های نامطمئن

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدلسازی و استدلال با عدم قطعیت و ابهام

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و داده‌های نامطمئن
  • 2. بررسی انواع داده‌های نامطمئن
  • 3. روش‌های پیش‌پردازش داده‌های نامطمئن
  • 4. مدل‌سازی احتمالاتی برای داده‌های نامطمئن
  • 5. تکنیک‌های تخمین پارامتر در داده‌های نامطمئن
  • 6. یادگیری ماشین با داده‌های گمشده
  • 7. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده
  • 8. تاثیر داده‌های پرت بر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 9. شناسایی و حذف داده‌های پرت
  • 10. یادگیری ماشین با داده‌های نویزی
  • 11. تکنیک‌های کاهش نویز در داده‌ها
  • 12. مدل‌های قوی در برابر داده‌های نامطمئن
  • 13. ارزیابی عملکرد مدل در حضور داده‌های نامطمئن
  • 14. روش‌های اعتبارسنجی متقابل برای داده‌های نامطمئن
  • 15. یادگیری ماشین با داده‌های نامتوازن
  • 16. تکنیک‌های نمونه‌برداری بیش از حد و کمتر از حد
  • 17. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین مبتنی بر درخت تصمیم
  • 18. شبکه‌های عصبی و داده‌های نامطمئن
  • 19. مدل‌های بیزی برای یادگیری ماشین
  • 20. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 21. یادگیری تقویتی با داده‌های نامطمئن
  • 22. روش‌های مقابله با عدم قطعیت در یادگیری تقویتی
  • 23. تکنیک‌های یادگیری نیمه‌نظارتی
  • 24. یادگیری ماشین با داده‌های برچسب‌گذاری ضعیف
  • 25. استفاده از دانش دامنه برای بهبود یادگیری
  • 26. مدل‌سازی داده‌های زمانی نامطمئن
  • 27. پیش‌بینی سری‌های زمانی با داده‌های نامطمئن
  • 28. تشخیص ناهنجاری در داده‌های نامطمئن
  • 29. یادگیری ماشین و داده‌های جریانی نامطمئن
  • 30. تکنیک‌های به‌روزرسانی مدل در زمان واقعی
  • 31. یادگیری ماشین و داده‌های ابری
  • 32. امنیت داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 33. حریم خصوصی داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 34. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 35. روش‌های ارزیابی اهمیت ویژگی‌ها
  • 36. انتخاب ویژگی در داده‌های نامطمئن
  • 37. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 38. تجزیه و تحلیل مولفه‌های اصلی
  • 39. یادگیری ماشین و داده‌های متنی نامطمئن
  • 40. پردازش زبان طبیعی و داده‌های نامطمئن
  • 41. تحلیل احساسات با داده‌های نامطمئن
  • 42. مدل‌سازی موضوعی با داده‌های نامطمئن
  • 43. یادگیری ماشین و داده‌های تصویری نامطمئن
  • 44. پردازش تصویر و داده‌های نامطمئن
  • 45. تشخیص اشیا در تصاویر با داده‌های نامطمئن

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.