کتاب نظریه احتمال در هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نظریه احتمال در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدلسازی و استدلال با عدم قطعیت و ابهام

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی نظریه احتمال
• 2. متغیرهای تصادفی و توزیع احتمال
• 3. توزیع برنولی و توزیع دوجمله‌ای
• 4. توزیع پواسون
• 5. توزیع نرمال
• 6. تابع چگالی احتمال
• 7. تابع توزیع تجمعی
• 8. میانگین ریاضی و واریانس
• 9. انحراف معیار
• 10. کوواریانس و همبستگی
• 11. قضیه بیز
• 12. استنتاج بیزی
• 13. احتمال شرطی و قاعده ضرب
• 14. پیش‌بینی بیزی
• 15. شبکه‌های بیزی
• 16. متغیرهای تصادفی گسسته
• 17. متغیرهای تصادفی پیوسته
• 18. توزیع‌های احتمال چندمتغیره
• 19. توزیع یکنواخت
• 20. توزیع نمایی
• 21. توزیع گاما
• 22. توزیع بتا
• 23. توزیع کای‌دو
• 24. آزمون فرض آماری
• 25. برآورد پارامترهای توزیع
• 26. فاصله اطمینان
• 27. آزمون‌های نیکویی برازش
• 28. آزمون تی استیودنت
• 29. تحلیل واریانس (ANOVA)
• 30. رگرسیون خطی ساده
• 31. رگرسیون خطی چندگانه
• 32. رگرسیون لجستیک
• 33. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
• 34. روش‌های نمونه‌برداری
• 35. روش مونت کارلو
• 36. روش زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 37. کاربردهای نظریه احتمال در یادگیری ماشین
• 38. فیلتر کالمن
• 39. مدل‌های پنهان مارکوف
• 40. تشخیص الگو با استفاده از احتمال
• 41. طبقه‌بندی بیزی
• 42. شبکه‌های عصبی بیزی
• 43. روش‌های ارزیابی مدل‌های احتمالی
• 44. مقدمه‌ای بر فرآیندهای تصادفی
• 45. فرآیند پواسون