کتاب تحلیل داده‌های تبلیغات و ROI با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های تبلیغات و ROI

موضوع کلی: مدیریت کسب‌وکار و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: تبلیغات آنلاین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه تحلیل داده‌های تبلیغات
  • 2. معرفی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در تبلیغات
  • 3. جمع‌آوری داده‌های تبلیغات از منابع مختلف
  • 4. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل
  • 5. ابزارهای رایج در تحلیل داده‌های تبلیغات
  • 6. تحلیل رفتار کاربران در کمپین‌های تبلیغاتی
  • 7. بخش‌بندی مخاطبان هدف بر اساس داده‌ها
  • 8. تحلیل قیف بازاریابی و نقاط ضعف آن
  • 9. محاسبه نرخ تبدیل (Conversion Rate) و بهینه‌سازی آن
  • 10. تحلیل هزینه اکتساب مشتری (CAC)
  • 11. تحلیل ارزش طول عمر مشتری (CLTV)
  • 12. مدل‌سازی نسبت به بازگشت سرمایه (ROI)
  • 13. تحلیل تاثیر تبلیغات در فروش
  • 14. ارزیابی اثربخشی کانال‌های تبلیغاتی مختلف
  • 15. تحلیل کمپین‌های تبلیغاتی در شبکه‌های اجتماعی
  • 16. تحلیل تبلیغات موتورهای جستجو (SEM)
  • 17. تحلیل بازاریابی ایمیلی و نرخ باز شدن
  • 18. بهینه‌سازی تبلیغات با استفاده از تست A/B
  • 19. تحلیل داده‌های تبلیغات موبایلی
  • 20. تحلیل داده‌های تبلیغات ویدئویی
  • 21. تحلیل داده‌های تبلیغات نمایشی (Display Advertising)
  • 22. تحلیل تبلیغات بومی (Native Advertising)
  • 23. استفاده از داشبوردهای تحلیلی برای رصد عملکرد
  • 24. گزارش‌دهی و ارائه نتایج تحلیل داده‌های تبلیغات
  • 25. تحلیل رقبا و شناسایی فرصت‌ها
  • 26. پیش‌بینی روندها و رفتار کاربران با تحلیل داده‌ها
  • 27. تحلیل داده‌های تبلیغات با استفاده از یادگیری ماشین
  • 28. تحلیل همبستگی بین تبلیغات و عوامل خارجی (فصلی، اقتصادی)
  • 29. تحلیل تاثیر تبلیغات بر برندسازی
  • 30. تحلیل داده‌های تبلیغات در تجارت الکترونیک
  • 31. تحلیل داده‌های تبلیغات آفلاین و آنلاین
  • 32. تحلیل داده‌های تبلیغات با استفاده از Google Analytics
  • 33. تحلیل داده‌های تبلیغات با استفاده از Google Ads
  • 34. تحلیل داده‌های تبلیغات با استفاده از Facebook Ads Manager
  • 35. تحلیل داده‌های تبلیغات با استفاده از ابزارهای сторонних
  • 36. مدیریت بودجه تبلیغاتی بر اساس تحلیل داده‌ها
  • 37. بهینه‌سازی کلمات کلیدی با استفاده از تحلیل داده‌ها
  • 38. تحلیل داده‌های تبلیغات و بهبود تجربه کاربری
  • 39. تحلیل داده‌های تبلیغات و شخصی‌سازی پیام‌های تبلیغاتی
  • 40. تحلیل داده‌های تبلیغات و افزایش تعامل کاربران
  • 41. تحلیل داده‌های تبلیغات و کاهش هزینه‌ها
  • 42. تحلیل داده‌های تبلیغات و افزایش سودآوری
  • 43. استفاده از داده‌ها برای هدف‌گذاری دقیق‌تر
  • 44. تحلیل داده‌های تبلیغات و ارزیابی ریسک
  • 45. تحلیل داده‌های تبلیغات و رعایت حریم خصوصی کاربران

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.