کتاب امنیت شبکه: تحلیل ترافیک با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت شبکه: تحلیل ترافیک

موضوع کلی: مدیریت و بهره‌وری از سیستم عامل‌ها

موضوع میانی: Security Analytics

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه امنیت شبکه
• 2. مبانی ترافیک شبکه و پروتکل‌ها
• 3. ابزارهای جمع‌آوری ترافیک شبکه
• 4. تحلیل بسته‌های شبکه با Wireshark
• 5. فیلتر کردن ترافیک در Wireshark
• 6. شناسایی پروتکل‌های رایج در ترافیک شبکه
• 7. تحلیل ترافیک HTTP و HTTPS
• 8. بررسی ترافیک DNS و تشخیص حملات
• 9. تحلیل ترافیک SMTP و ایمیل‌های مخرب
• 10. تحلیل ترافیک FTP و انتقال فایل
• 11. شناسایی ترافیک‌های غیرمجاز و مشکوک
• 12. مفاهیم Intrusion Detection Systems (IDS)
• 13. انواع سیستم‌های IDS: مبتنی بر امضا و مبتنی بر ناهنجاری
• 14. استفاده از Snort به عنوان یک IDS
• 15. نوشتن قوانین سفارشی برای Snort
• 16. تحلیل ترافیک شبکه با TCPdump
• 17. بررسی ترافیک ICMP و تشخیص حملات Ping of Death
• 18. تحلیل ترافیک مربوط به سرویس‌های VoIP
• 19. شناسایی ترافیک شبکه P2P
• 20. تحلیل ترافیک شبکه بازی‌های آنلاین
• 21. بررسی ترافیک مربوط به شبکه‌های اجتماعی
• 22. تحلیل ترافیک شبکه و شناسایی بدافزارها
• 23. تشخیص حملات DDoS و روش‌های مقابله
• 24. تحلیل ترافیک شبکه در محیط‌های ابری
• 25. امنیت ترافیک شبکه بی‌سیم
• 26. تحلیل ترافیک شبکه و حریم خصوصی
• 27. مفاهیم رمزنگاری و پروتکل‌های امن
• 28. بررسی ترافیک رمزگذاری شده و روش‌های رمزگشایی
• 29. شناسایی حملات Man-in-the-Middle (MITM)
• 30. تحلیل ترافیک شبکه و forensics
• 31. استفاده از ابزارهای تحلیل ترافیک برای شناسایی نفوذ
• 32. مفاهیم Network Flow Analysis (NFA)
• 33. استفاده از NetFlow و sFlow برای تحلیل ترافیک
• 34. تحلیل ترافیک شبکه و شناسایی تهدیدات داخلی
• 35. بررسی ترافیک شبکه و انطباق با مقررات
• 36. تحلیل ترافیک شبکه و مدیریت پهنای باند
• 37. استفاده از ابزارهای تحلیل ترافیک برای بهینه‌سازی شبکه
• 38. مفاهیم Quality of Service (QoS) و تأثیر آن بر ترافیک
• 39. تحلیل ترافیک شبکه و مانیتورینگ عملکرد
• 40. بررسی ترافیک شبکه و شناسایی نقاط ضعف امنیتی
• 41. مفاهیم Security Information and Event Management (SIEM)
• 42. استفاده از SIEM برای تحلیل ترافیک و پاسخ به حوادث
• 43. تحلیل ترافیک شبکه و تهدیدات اینترنتی اشیا (IoT)
• 44. بررسی ترافیک شبکه و شناسایی رفتارهای غیرعادی
• 45. مفاهیم Machine Learning و کاربرد آن در تحلیل ترافیک