کتاب ارائه‌های شخصی‌سازی‌شده با AI با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارائه‌های شخصی‌سازی‌شده با AI

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای خانگی

موضوع میانی: AI for AI Presentation Skills

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و شخصی‌سازی
  • 2. داده‌ها و نقش آن‌ها در شخصی‌سازی
  • 3. جمع‌آوری داده‌ها: روش‌ها و ابزارها
  • 4. حریم خصوصی داده‌ها و ملاحظات قانونی
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های AI
  • 6. یادگیری ماشین: مبانی و الگوریتم‌ها
  • 7. رگرسیون خطی و کاربردهای آن در شخصی‌سازی
  • 8. درخت‌های تصمیم‌گیری و جنگل تصادفی
  • 9. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 10. شبکه‌های عصبی: ساختار و عملکرد
  • 11. شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) و کاربردها
  • 12. پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل متن
  • 13. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و کاربردهای آن‌ها
  • 14. توصیه‌گرها: فیلترهای مشارکتی
  • 15. توصیه‌گرها: مبتنی بر محتوا
  • 16. توصیه‌گرها: ترکیبی و هیبریدی
  • 17. ارزیابی عملکرد مدل‌های توصیه‌گر
  • 18. شخصی‌سازی محتوا: وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها
  • 19. شخصی‌سازی ایمیل: کمپین‌های هدفمند
  • 20. شخصی‌سازی تبلیغات: نمایش آگهی‌های مرتبط
  • 21. شخصی‌سازی جستجو: نتایج سفارشی
  • 22. شخصی‌سازی محصولات: پیشنهادهای ویژه
  • 23. شخصی‌سازی مسیر یادگیری: آموزش تطبیقی
  • 24. شخصی‌سازی تجربه‌ی کاربری (UX)
  • 25. پلتفرم‌های ابری برای شخصی‌سازی با AI
  • 26. APIهای هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان
  • 27. ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها و تحلیل نتایج
  • 28. آشنایی با فریم‌ورک‌های محبوب یادگیری ماشین
  • 29. استفاده از Python برای شخصی‌سازی با AI
  • 30. کار با کتابخانه‌های Pandas و NumPy
  • 31. کار با کتابخانه‌ی Scikit-learn
  • 32. کار با کتابخانه‌ی TensorFlow
  • 33. کار با کتابخانه‌ی Keras
  • 34. پیاده‌سازی یک سیستم توصیه‌گر ساده
  • 35. بهینه‌سازی مدل‌های AI برای سرعت و دقت
  • 36. مقیاس‌پذیری سیستم‌های شخصی‌سازی
  • 37. تست و دیباگینگ سیستم‌های AI
  • 38. مراحل استقرار (Deployment) مدل‌های AI
  • 39. مبانی امنیت در سیستم‌های شخصی‌سازی
  • 40. ملاحظات اخلاقی در استفاده از AI برای شخصی‌سازی
  • 41. آینده‌ی شخصی‌سازی با AI: ترندها و چالش‌ها
  • 42. استفاده از AI برای تجزیه و تحلیل رفتار مشتری
  • 43. شخصی‌سازی در بازاریابی و فروش
  • 44. شخصی‌سازی در خدمات مشتری
  • 45. شخصی‌سازی در حوزه‌ی سلامت و درمان

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.