کتاب ساخت مدلهای پیشبینیکننده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساخت مدلهای پیشبینیکننده
موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهارت‌های دیجیتال
موضوع میانی: مبانی ماشین لرنینگ
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی مدل‌سازی پیشبینیکننده
- 2. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
- 3. کاوش و تحلیل داده‌های اولیه
- 4. تصویرسازی داده‌ها برای شناسایی الگوها
- 5. مفاهیم آمار توصیفی
- 6. مفاهیم آمار استنباطی
- 7. انتخاب ویژگی‌های مهم
- 8. مهندسی ویژگی‌ها
- 9. پیش‌پردازش داده‌های گمشده
- 10. مقیاس‌بندی و نرمال‌سازی داده‌ها
- 11. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
- 12. رگرسیون خطی ساده
- 13. رگرسیون خطی چندگانه
- 14. ارزیابی مدلهای رگرسیون
- 15. مفاهیم آماره‌های معناداری
- 16. تحلیل باقیمانده‌ها در رگرسیون
- 17. رگرسیون لجستیک
- 18. مدلهای طبقه‌بندی باینری
- 19. ارزیابی مدلهای طبقه‌بندی
- 20. ماتریس درهم‌ریختگی
- 21. منحنی ROC و AUC
- 22. مقدمه‌ای بر درخت‌های تصمیم
- 23. الگوریتم ID3
- 24. الگوریتم C4.5
- 25. الگوریتم CART
- 26. تنظیم بیش‌برازش در درخت‌های تصمیم
- 27. جنگل تصادفی
- 28. اهمیت ویژگی در جنگل تصادفی
- 29. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
- 30. هسته‌های SVM
- 31. بهینه‌سازی پارامترهای SVM
- 32. مدلهای K-نزدیکترین همسایه (KNN)
- 33. انتخاب مقدار K بهینه
- 34. فاصله‌های مختلف در KNN
- 35. خوشه‌بندی K-Means
- 36. تعیین تعداد خوشه‌ها
- 37. ارزیابی خوشه‌بندی
- 38. روش‌های کاهش ابعاد
- 39. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
- 40. انتخاب ویژگی با PCA
- 41. تعبیر نتایج PCA
- 42. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
- 43. شبکه‌های عصبی چندلایه
- 44. تابع فعال‌سازی
- 45. پس‌انتشار خطا
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.