کتاب تحلیل داده و بهینه‌سازی پروژه‌ها با نرم‌افزار با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده و بهینه‌سازی پروژه‌ها با نرم‌افزار

موضوع کلی: نرم‌افزارهای کاربردی اداری

موضوع میانی: نرم‌افزارهای مدیریت پروژه‌های مبتنی بر Predictive Analytics Software

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه تحلیل داده
• 2. جمع‌آوری و سازماندهی داده‌ها
• 3. انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری
• 4. آمار توصیفی: میانگین، میانه، انحراف معیار
• 5. نمایش گرافیکی داده‌ها: نمودارها و جداول
• 6. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار تحلیل داده
• 7. وارد کردن و پاکسازی داده‌ها در نرم‌افزار
• 8. دستکاری و تبدیل داده‌ها
• 9. توابع و فرمول‌های پایه در نرم‌افزار
• 10. آمار استنباطی: مفاهیم و کاربردها
• 11. آزمون فرضیه‌ها: مقدمه‌ای
• 12. آزمون t-test برای مقایسه میانگین‌ها
• 13. تحلیل واریانس (ANOVA)
• 14. رگرسیون خطی ساده
• 15. رگرسیون خطی چندگانه
• 16. ارزیابی مدل رگرسیون
• 17. تحلیل همبستگی
• 18. شاخص‌های ارزیابی مدل‌های رگرسیون
• 19. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های رگرسیون
• 20. تحلیل داده‌های سری زمانی
• 21. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
• 22. خوشه‌بندی داده‌ها
• 23. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 24. کاهش ابعاد داده‌ها
• 25. تحلیل تصمیم‌گیری
• 26. درخت‌های تصمیم‌گیری
• 27. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مقدمه‌ای
• 28. یادگیری ماشین و کاربردهای آن
• 29. بهینه‌سازی پروژه‌ها: مفاهیم پایه
• 30. برنامه‌ریزی خطی
• 31. روش سیمپلکس
• 32. تحلیل حساسیت در بهینه‌سازی
• 33. بهینه‌سازی غیرخطی
• 34. روش‌های جستجوی محلی
• 35. الگوریتم‌های فراابتکاری
• 36. بهینه‌سازی چندهدفه
• 37. مدل‌سازی ریاضی پروژه‌ها
• 38. شبیه‌سازی مونت‌کارلو
• 39. تحلیل ریسک در پروژه‌ها
• 40. مدیریت زمان و منابع پروژه
• 41. تحلیل هزینه-فایده
• 42. ارزیابی عملکرد پروژه
• 43. تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
• 44. استفاده از نرم‌افزار در بهینه‌سازی پروژه‌ها
• 45. گزارش‌نویسی و ارائه نتایج تحلیل داده‌ها