کتاب پروفایلینگ و دیباگ عملکرد GPU با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پروفایلینگ و دیباگ عملکرد GPU

موضوع کلی: گرافیک کامپیوتری و موتورهای گرافیکی

موضوع میانی: بهینه‌سازی عملکرد گرافیکی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری پردازنده‌های گرافیکی
• 2. آشنایی با واحدهای پردازش موازی در GPU
• 3. حافظه در GPU: انواع و سلسله مراتب
• 4. زبان‌های برنامه‌نویسی برای GPU: مقدمه
• 5. CUDA: معرفی و نصب
• 6. OpenCL: معرفی و نصب
• 7. کامپایل و اجرای کرنل‌های GPU
• 8. مدیریت حافظه در CUDA
• 9. مدیریت حافظه در OpenCL
• 10. همگام‌سازی رشته‌ها در GPU
• 11. تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه در GPU
• 12. بررسی عملکرد GPU با استفاده از پروفایلرها
• 13. ابزارهای پروفایلینگ CUDA
• 14. ابزارهای پروفایلینگ OpenCL
• 15. شناسایی تنگناها در عملکرد GPU
• 16. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه
• 17. بهینه‌سازی استفاده از حافظه کش
• 18. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای GPU
• 19. دیباگ کردن کرنل‌های CUDA
• 20. دیباگ کردن کرنل‌های OpenCL
• 21. تکنیک‌های دیباگ پیشرفته GPU
• 22. بررسی مصرف انرژی GPU
• 23. مدیریت توان در GPU
• 24. تأثیر اندازه بلوک‌های پردازشی بر عملکرد
• 25. تأثیر تعداد رشته‌ها بر عملکرد
• 26. تأثیر استفاده از حافظه اشتراکی
• 27. بررسی و رفع مشکلات مربوط به واگرایی رشته‌ها
• 28. بررسی و رفع مشکلات مربوط به رقابت حافظه
• 29. استفاده از کتابخانه‌های ریاضی بهینه شده برای GPU
• 30. بهینه‌سازی عملیات ریاضی در GPU
• 31. بررسی و رفع مشکلات مربوط به دقت محاسبات
• 32. تکنیک‌های کاهش خطا در محاسبات GPU
• 33. آشنایی با معماری‌های مختلف GPU
• 34. مقایسه عملکرد GPUهای مختلف
• 35. بررسی تأثیر درایورهای GPU بر عملکرد
• 36. بررسی و رفع مشکلات مربوط به درایورهای GPU
• 37. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ GPU
• 38. بررسی عملکرد GPU در سناریوهای مختلف
• 39. بهینه‌سازی عملکرد GPU برای یادگیری ماشین
• 40. بهینه‌سازی عملکرد GPU برای پردازش تصویر
• 41. بهینه‌سازی عملکرد GPU برای شبیه‌سازی
• 42. بررسی و رفع مشکلات مربوط به حرارت GPU
• 43. مدیریت حرارت در GPU
• 44. بررسی و رفع مشکلات مربوط به پایداری GPU
• 45. بررسی و رفع مشکلات مربوط به سازگاری GPU