کتاب حریم خصوصی و هوش مصنوعی: چالش‌ها و راهکارهای حفظ حریم خصوصی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حریم خصوصی و هوش مصنوعی: چالش‌ها و راهکارهای حفظ حریم خصوصی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و اخلاق در داده‌کاوی

موضوع میانی: اهمیت شفافیت در تصمیم‌گیری‌های خودکار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر حریم خصوصی و هوش مصنوعی
  • 2. تعریف حریم خصوصی در عصر داده‌کاوی
  • 3. تهدیدات حریم خصوصی ناشی از هوش مصنوعی
  • 4. جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها: چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی
  • 5. انواع داده‌های شخصی و حساس
  • 6. قوانین و مقررات حریم خصوصی بین‌المللی (GDPR، CCPA و ...)
  • 7. قوانین و مقررات حریم خصوصی در ایران
  • 8. مفاهیم کلیدی در امنیت داده‌ها (محرمانگی، یکپارچگی، دسترس‌پذیری)
  • 9. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها (Data Anonymization)
  • 10. تکنیک‌های شبه‌ناشناس‌سازی داده‌ها (Data Pseudo-anonymization)
  • 11. حملات مبتنی بر استنتاج اطلاعات (Inference Attacks)
  • 12. حملات عضویت (Membership Inference Attacks)
  • 13. حملات بازسازی (Reconstruction Attacks)
  • 14. حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy): اصول و کاربردها
  • 15. حریم خصوصی تفاضلی در یادگیری ماشین
  • 16. مکانیسم‌های حفظ حریم خصوصی در داده‌کاوی
  • 17. محاسبات چندجانبه امن (Secure Multi-Party Computation)
  • 18. یادگیری فدرال (Federated Learning): مفاهیم و چالش‌ها
  • 19. یادگیری فدرال با حفظ حریم خصوصی
  • 20. حریم خصوصی در داده‌های سری زمانی
  • 21. حریم خصوصی در داده‌های مکانی
  • 22. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 23. حریم خصوصی در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 24. حریم خصوصی و بلاک‌چین
  • 25. حریم خصوصی و اینترنت اشیا (IoT)
  • 26. حریم خصوصی و داده‌های بهداشتی
  • 27. حریم خصوصی و داده‌های ژنتیکی
  • 28. مسائل اخلاقی در استفاده از داده‌های زیستی
  • 29. حریم خصوصی و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 30. حریم خصوصی و تبلیغات هدفمند
  • 31. حریم خصوصی و شبکه‌های اجتماعی
  • 32. حریم خصوصی و تشخیص چهره
  • 33. حریم خصوصی و نظارت تصویری
  • 34. ارزیابی ریسک حریم خصوصی
  • 35. مدیریت ریسک حریم خصوصی
  • 36. طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی با در نظر گرفتن حریم خصوصی (Privacy by Design)
  • 37. تکنیک‌های افزایش حریم خصوصی در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 38. روش‌های ارزیابی اثربخشی تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی
  • 39. استفاده از رمزنگاری همومورفیک (Homomorphic Encryption)
  • 40. حریم خصوصی و هوش مصنوعی توضیح‌پذیر (XAI)
  • 41. حریم خصوصی و عدالت در هوش مصنوعی
  • 42. تأثیر سوگیری داده‌ها بر حریم خصوصی
  • 43. ابزارهای متن‌باز برای حفظ حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 44. مطالعه موردی: حفظ حریم خصوصی در یک پروژه داده‌کاوی واقعی
  • 45. آینده حریم خصوصی در هوش مصنوعی
تگ‌ها: AI privacy CCPA GDPR اخلاق هوش مصنوعی امنیت داده امنیت سایبری حریم خصوصی حریم خصوصی آنلاین حریم خصوصی تفاضلی داده کاوی داده های حساس ناشناس سازی داده هوش مصنوعی یادگیری فدرال یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.