کتاب تصویرسازی داده‌های پیچیده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تصویرسازی داده‌های پیچیده

موضوع کلی: مدل‌سازی ریاضی پدیده‌های پیچیده

موضوع میانی: مدل‌سازی تحلیل اکتشافی داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی بصری‌سازی داده‌ها
  • 2. انواع داده و مقیاس‌های اندازه‌گیری
  • 3. انتخاب نمودار مناسب برای نوع داده
  • 4. اصول طراحی نمودارهای مؤثر
  • 5. درک روانشناسی رنگ در داده‌کاوی
  • 6. استفاده از فونت‌ها و تایپوگرافی در نمودارها
  • 7. نمودارهای میله‌ای و کاربردهای آن‌ها
  • 8. نمودارهای خطی و تحلیل روندها
  • 9. نمودارهای دایره‌ای و نمایش نسبت‌ها
  • 10. نمودارهای پراکندگی و همبستگی داده‌ها
  • 11. نمودارهای هیستوگرام و توزیع داده‌ها
  • 12. نمودارهای جعبه‌ای و شناسایی داده‌های پرت
  • 13. نمودارهای مساحتی و مقایسه مقادیر
  • 14. نقشه‌های حرارتی و الگوهای داده
  • 15. نمودارهای درختی و نمایش سلسله‌مراتبی
  • 16. نمودارهای شبکه‌ای و روابط پیچیده
  • 17. نمودارهای موازی و مقایسه چند متغیره
  • 18. نمودارهای حبابي و نمایش چند بعدی
  • 19. نمودارهای گانت و مدیریت پروژه
  • 20. نمودارهای آبشاری و تحلیل تغییرات
  • 21. نمودارهای تیر و کمان و جریان فرآیند
  • 22. نمودارهای سه‌بعدی و نمایش داده‌های فضایی
  • 23. تصویرسازی داده‌های جغرافیایی با نقشه‌ها
  • 24. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها: مقدمه
  • 25. آشنایی با Excel برای بصری‌سازی داده
  • 26. استفاده از Tableau برای تحلیل و بصری‌سازی
  • 27. کار با Power BI و داشبوردهای تعاملی
  • 28. بصری‌سازی داده‌ها با Python و Matplotlib
  • 29. بصری‌سازی داده‌ها با Python و Seaborn
  • 30. بصری‌سازی داده‌ها با R و ggplot2
  • 31. بهینه‌سازی نمودارها برای موبایل
  • 32. اصول داستان‌گویی با داده‌ها
  • 33. ارائه مؤثر یافته‌های بصری‌شده
  • 34. بصری‌سازی داده‌های زمانی
  • 35. بصری‌سازی داده‌های متنی
  • 36. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 37. بصری‌سازی داده‌های حسگرها و IoT
  • 38. بصری‌سازی داده‌های مالی
  • 39. بصری‌سازی داده‌های بازاریابی
  • 40. بصری‌سازی داده‌های منابع انسانی
  • 41. بصری‌سازی داده‌های بهداشتی و پزشکی
  • 42. بصری‌سازی داده‌های علمی و پژوهشی
  • 43. خطاهای رایج در بصری‌سازی داده‌ها و راه‌های اجتناب
  • 44. اخلاق در بصری‌سازی داده‌ها
  • 45. بصری‌سازی تعاملی و داشبوردهای پویا

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.