کتاب پیش‌بینی با مدل‌های آماری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی با مدل‌های آماری

موضوع کلی: مدل‌سازی ریاضی پدیده‌های پیچیده

موضوع میانی: مدل‌سازی تحلیل اکتشافی داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه پیش‌بینی
• 2. انواع داده‌های مورد استفاده در پیش‌بینی
• 3. روش‌های جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها
• 4. آمار توصیفی برای داده‌های پیش‌بینی
• 5. مقدمه‌ای بر احتمال و توزیع‌های احتمال
• 6. رگرسیون خطی ساده و تفسیر نتایج
• 7. رگرسیون خطی چندگانه و ارزیابی مدل
• 8. تحلیل باقی‌مانده‌ها و تشخیص مشکلات مدل
• 9. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیونی
• 10. پیش‌بینی با سری‌های زمانی: مفاهیم اساسی
• 11. تجزیه سری‌های زمانی به اجزای مختلف
• 12. هموارسازی نمایی و روش‌های آن
• 13. مدل‌های میانگین متحرک
• 14. مدل‌های ARIMA و شناسایی پارامترها
• 15. پیش‌بینی فصلی با مدل‌های ARIMA
• 16. مدل‌های نمایی هموارسازی (ETS)
• 17. انتخاب مدل مناسب برای سری‌های زمانی
• 18. پیش‌بینی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 19. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های یادگیری
• 20. شبکه‌های عصبی پیش‌خور و کاربرد آن‌ها در پیش‌بینی
• 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربردها
• 22. شبکه‌های LSTM و GRU برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 23. پیش‌بینی با استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 24. مقدمه‌ای بر ماشین‌های بردار پشتیبان
• 25. تنظیم پارامترهای SVM برای پیش‌بینی دقیق
• 26. پیش‌بینی با استفاده از درخت‌های تصمیم‌گیری
• 27. مقدمه‌ای بر درخت‌های تصمیم‌گیری و جنگل‌های تصادفی
• 28. ارزیابی عملکرد درخت‌های تصمیم‌گیری
• 29. روش‌های بهبود دقت پیش‌بینی با درخت‌های تصمیم‌گیری
• 30. پیش‌بینی با استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی
• 31. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی و انواع آن
• 32. کاربرد خوشه‌بندی در پیش‌بینی
• 33. روش‌های ارزیابی خوشه‌بندی
• 34. مدل‌سازی علّی و پیش‌بینی
• 35. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی علّی و نمودارهای علّی
• 36. استفاده از مدل‌های علّی برای بهبود پیش‌بینی
• 37. پیش‌بینی تقاضا در زنجیره تأمین
• 38. مدل‌سازی موجودی و پیش‌بینی تقاضا
• 39. بهینه‌سازی موجودی با استفاده از پیش‌بینی
• 40. پیش‌بینی فروش و بازاریابی
• 41. تحلیل سبد خرید و پیش‌بینی رفتار مشتری
• 42. پیش‌بینی ریسک اعتباری
• 43. مدل‌سازی ریسک و ارزیابی اعتباری
• 44. پیش‌بینی نرخ بازگشت سرمایه
• 45. تحلیل سری‌های زمانی مالی