کتاب مدل‌سازی علّی با داده‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی علّی با داده‌ها

موضوع کلی: مدل‌سازی ریاضی پدیده‌های پیچیده

موضوع میانی: مدل‌سازی تحلیل اکتشافی داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی علّی
• 2. داده‌ها و انواع آن‌ها در مدل‌سازی علّی
• 3. متغیرها و روابط علی در داده‌ها
• 4. نمودارهای علی: اصول و مبانی
• 5. شناسایی روابط علی با نمودارها
• 6. مفاهیم احتمال و استنباط علی
• 7. روش‌های آماری برای بررسی روابط علی
• 8. رگرسیون خطی و تحلیل علّی
• 9. رگرسیون لجستیک و روابط علی
• 10. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته و استنباط علّی
• 11. اثر متغیرهای مداخله‌گر
• 12. کنترل متغیرهای مداخله‌گر در مدل‌سازی
• 13. روش‌های تعدیل و کنترل
• 14. تحلیل واریانس (ANOVA) و روابط علی
• 15. آزمون‌های فرضیه در مدل‌سازی علّی
• 16. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
• 17. مفاهیم پایه SEM
• 18. ارزیابی برازش مدل SEM
• 19. تفسیر نتایج مدل SEM
• 20. مدل‌سازی علّی با استفاده از داده‌های طولی
• 21. تحلیل مسیر (Path Analysis)
• 22. مدل‌های رشد منحنی (Growth Curve Models)
• 23. مدل‌سازی واسطه‌ای (Mediation)
• 24. مدل‌سازی تعدیل‌گر (Moderation)
• 25. تحلیل حساسیت در مدل‌سازی علّی
• 26. شناسایی و رفع مشکلات شناسایی مدل
• 27. استفاده از داده‌های ابزاری (Instrumental Variables)
• 28. روش‌های مبتنی بر شبکه‌های بیزی
• 29. شبکه‌های بیزی و استنباط علی
• 30. یادگیری ساختار شبکه‌های بیزی
• 31. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری
• 32. مدل‌سازی علّی با داده‌های نامتقارن
• 33. مدل‌سازی علّی در حضور داده‌های از دست رفته
• 34. روش‌های جایگزینی داده‌های از دست رفته
• 35. تکنیک‌های پیش‌بینی در مدل‌سازی علّی
• 36. کاربردهای مدل‌سازی علّی در علوم اجتماعی
• 37. کاربردهای مدل‌سازی علّی در علوم بهداشتی
• 38. کاربردهای مدل‌سازی علّی در اقتصاد
• 39. کاربردهای مدل‌سازی علّی در مهندسی
• 40. نرم‌افزارهای مدل‌سازی علّی: معرفی و کاربرد
• 41. تحلیل داده‌های بزرگ و مدل‌سازی علّی
• 42. چالش‌ها و محدودیت‌های مدل‌سازی علّی
• 43. اخلاق در مدل‌سازی علّی و تفسیر نتایج
• 44. رویکردهای نوین در مدل‌سازی علّی
• 45. آینده مدل‌سازی علّی با داده‌ها