کتاب بینایی کامپیوتر با شبکههای عصبی کانولوشنی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره بینایی کامپیوتر با شبکههای عصبی کانولوشنی
موضوع کلی: سیستمهای کامپیوتری پیشرفته
موضوع میانی: شبکههای عصبی (Neural Networks)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مفاهیم پایه بینایی کامپیوتر
- 2. پردازش تصویر دیجیتال و اصول آن
- 3. آشنایی با کتابخانههای اصلی بینایی کامپیوتر
- 4. مقدمهای بر شبکههای عصبی
- 5. شبکههای عصبی پیشخور و کاربرد آنها
- 6. توابع فعالسازی در شبکههای عصبی
- 7. بهینهسازی شبکههای عصبی: گرادیان کاهشی
- 8. معماریهای مختلف شبکههای عصبی
- 9. آشنایی با شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN)
- 10. لایه کانولوشنی: فیلترها و نگاشت ویژگی
- 11. لایه تجمیع (Pooling): انواع و کاربردها
- 12. شبکههای عصبی کانولوشنی عمیق
- 13. معماریهای معروف CNN: AlexNet
- 14. معماریهای معروف CNN: VGGNet
- 15. معماریهای معروف CNN: GoogLeNet (Inception)
- 16. معماریهای معروف CNN: ResNet
- 17. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در بینایی کامپیوتر
- 18. Fine-tuning شبکههای از پیش آموزشدیده
- 19. تشخیص اشیاء با شبکههای عصبی کانولوشنی
- 20. R-CNN و مشتقات آن: Fast R-CNN و Faster R-CNN
- 21. SSD: Single Shot Detector
- 22. YOLO: You Only Look Once
- 23. Segmention معنایی (Semantic Segmentation)
- 24. Fully Convolutional Networks (FCN)
- 25. U-Net برای Segmention تصویر
- 26. تشخیص چهره با شبکههای عصبی کانولوشنی
- 27. شناسایی چهره و تأیید هویت
- 28. تحلیل احساسات از روی تصاویر چهره
- 29. تولید تصویر با شبکههای عصبی کانولوشنی
- 30. GANs: Generative Adversarial Networks
- 31. تولید تصاویر با کیفیت بالا
- 32. تغییر سبک تصاویر با شبکههای عصبی
- 33. بازسازی تصویر (Image Reconstruction)
- 34. Super-Resolution: افزایش وضوح تصویر
- 35. کاهش نویز در تصاویر
- 36. بهبود کیفیت تصاویر
- 37. کاربرد بینایی کامپیوتر در پزشکی
- 38. تشخیص بیماریها از روی تصاویر پزشکی
- 39. کاربرد بینایی کامپیوتر در خودروهای خودران
- 40. تشخیص علائم رانندگی و عابرین پیاده
- 41. کاربرد بینایی کامپیوتر در رباتیک
- 42. ناوبری ربات با استفاده از بینایی کامپیوتر
- 43. ارزیابی عملکرد شبکههای عصبی کانولوشنی
- 44. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، فراخوانی
- 45. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.