کتاب پردازش زبان طبیعی با مدل‌های زبانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی با مدل‌های زبانی

موضوع کلی: سیستم‌های کامپیوتری پیشرفته

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی (Neural Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
• 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
• 3. نمایش داده‌های متنی
• 4. پیش‌پردازش متن: پاکسازی و نرمال‌سازی
• 5. توکنایز کردن و تجزیه جملات
• 6. برچسب‌زنی اجزای گفتار (POS Tagging)
• 7. مدل‌های زبانی n-گرمی
• 8. محاسبه احتمال در مدل‌های زبانی
• 9. تخمین پارامترها در مدل‌های زبانی
• 10. هموارسازی (Smoothing) در مدل‌های زبانی
• 11. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارها و روش‌ها
• 12. مدل‌های زبانی عصبی: مقدمه‌ای
• 13. شبکه‌های عصبی پیش‌خور برای مدل‌سازی زبان
• 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 15. حافظه طولانی‌مدت (LSTM)
• 16. دروازه‌های تکرارشونده (GRU)
• 17. مدل‌های توالی به توالی (Sequence-to-Sequence)
• 18. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 19. مدل‌های ترانسفورمر
• 20. خود-توجه (Self-Attention)
• 21. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder) در ترانسفورمرها
• 22. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 23. معماری BERT
• 24. Fine-tuning مدل‌های BERT
• 25. کاربردهای BERT در پردازش زبان طبیعی
• 26. مدل‌های زبانی تولیدی: GPT
• 27. تولید متن با مدل‌های GPT
• 28. ارزیابی کیفیت متن تولید شده
• 29. خلاصه‌سازی متن
• 30. ترجمه ماشینی
• 31. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 32. تحلیل احساسات
• 33. پرسش و پاسخ
• 34. تولید زیرنویس خودکار
• 35. تشخیص گفتار و تبدیل به متن
• 36. پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی
• 37. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 38. منابع و ابزارهای پردازش زبان فارسی
• 39. یادگیری بدون نظارت در مدل‌های زبانی
• 40. یادگیری نیمه‌نظارتی در مدل‌های زبانی
• 41. تقویت یادگیری در مدل‌های زبانی
• 42. اخلاق و چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ
• 43. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
• 44. استفاده از مدل‌های زبانی در چت‌بات‌ها
• 45. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای منابع محدود