کتاب بینایی ماشین و اینترنت اشیا (IoT) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بینایی ماشین و اینترنت اشیا (IoT)

موضوع کلی: سیستم‌های توکار و بلادرنگ

موضوع میانی: سیستم‌های دید ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. بینایی ماشین و اینترنت اشیا: مروری بر مفاهیم اساسی
• 2. پردازش تصویر دیجیتال: اصول و تکنیک‌ها
• 3. پیش‌پردازش تصاویر در بینایی ماشین
• 4. تشخیص لبه و ویژگی‌ها در تصاویر
• 5. استخراج ویژگی‌ها با استفاده از الگوریتم‌های کلاسیک
• 6. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای بینایی ماشین
• 7. دسته‌بندی تصاویر با استفاده از الگوریتم‌های سنتی
• 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN): اصول پایه
• 9. معماری‌های معروف CNN: AlexNet، VGGNet، ResNet
• 10. انتقال یادگیری در بینایی ماشین
• 11. تشخیص اشیا با استفاده از CNN
• 12. قطعه‌بندی تصاویر با استفاده از شبکه‌های عصبی
• 13. تشخیص چهره: تکنیک‌ها و کاربردها
• 14. ردیابی اشیا در ویدیو
• 15. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیا (IoT)
• 16. معماری‌های IoT: لایه‌ها و پروتکل‌ها
• 17. سنسورها و عملگرها در IoT
• 18. ارتباطات بی‌سیم در IoT: Wi-Fi، Bluetooth، Zigbee
• 19. پروتکل‌های ارتباطی IoT: MQTT، CoAP
• 20. امنیت در IoT: چالش‌ها و راهکارها
• 21. حریم خصوصی داده‌ها در IoT
• 22. پردازش لبه (Edge Computing) در IoT
• 23. محاسبات ابری (Cloud Computing) در IoT
• 24. ادغام بینایی ماشین و IoT: مفاهیم و کاربردها
• 25. تشخیص اشیا در تصاویر IoT
• 26. تحلیل ویدیو در سیستم‌های IoT
• 27. مانیتورینگ و نظارت تصویری با استفاده از IoT
• 28. کنترل کیفیت صنعتی با استفاده از بینایی ماشین و IoT
• 29. کشاورزی هوشمند با استفاده از بینایی ماشین و IoT
• 30. شهر هوشمند: کاربردهای بینایی ماشین و IoT
• 31. خودروهای خودران: نقش بینایی ماشین و IoT
• 32. مراقبت‌های بهداشتی هوشمند با استفاده از بینایی ماشین و IoT
• 33. نگهداری پیش‌بینی‌کننده با استفاده از بینایی ماشین و IoT
• 34. بهبود بهره‌وری انرژی با استفاده از بینایی ماشین و IoT
• 35. تکنیک‌های یادگیری تقویتی در بینایی ماشین و IoT
• 36. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) در بینایی ماشین
• 37. کاربرد GANها در تولید تصاویر مصنوعی برای IoT
• 38. مجموعه‌داده‌های عمومی برای بینایی ماشین و IoT
• 39. ابزارهای توسعه و کتابخانه‌های بینایی ماشین (OpenCV, TensorFlow, PyTorch)
• 40. پیاده‌سازی یک سیستم بینایی ماشین ساده با OpenCV
• 41. ارزیابی عملکرد مدل‌های بینایی ماشین
• 42. بهینه‌سازی مدل‌های بینایی ماشین برای پیاده‌سازی در IoT
• 43. چالش‌ها و محدودیت‌های پیاده‌سازی بینایی ماشین در IoT
• 44. آینده بینایی ماشین و اینترنت اشیا
• 45. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در توسعه سیستم‌های بینایی ماشین و IoT