کتاب Pig: زبان اسکریپتی Hadoop با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Pig: زبان اسکریپتی Hadoop

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌ها در کسب‌وکار

موضوع میانی: Hadoop

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایتون و محیط توسعه
• 2. متغیرها و انواع داده در پایتون
• 3. عملگرها و عبارات در پایتون
• 4. ساختارهای کنترلی: شرطی‌ها
• 5. حلقه‌ها در پایتون: for و while
• 6. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
• 7. ماژول‌ها و بسته‌ها در پایتون
• 8. مدیریت خطا و استثناها
• 9. ورودی و خروجی فایل‌ها
• 10. آشنایی با Hadoop و اکوسیستم آن
• 11. مفاهیم پایه‌ای سیستم‌های توزیع‌شده
• 12. HDFS: معماری و مفاهیم کلیدی
• 13. دستورات اصلی HDFS
• 14. MapReduce: اصول و عملکرد
• 15. نوشتن اولین برنامه MapReduce با پایتون
• 16. تنظیمات و پیکربندی MapReduce
• 17. بهینه‌سازی برنامه‌های MapReduce
• 18. آشنایی با YARN: مدیریت منابع در Hadoop
• 19. پیکربندی و مدیریت YARN
• 20. Hive: انبار داده بر روی Hadoop
• 21. زبان پرس و جوی Hive (HQL)
• 22. وارد کردن و مدیریت داده‌ها در Hive
• 23. تحلیل داده‌ها با Hive
• 24. Pig: مقدمه‌ای بر زبان اسکریپتی Pig
• 25. نصب و راه‌اندازی Pig
• 26. ساختارهای اصلی زبان Pig
• 27. فیلتر کردن و تبدیل داده‌ها در Pig
• 28. گروه‌بندی و مرتب‌سازی داده‌ها در Pig
• 29. JOIN در Pig: ترکیب داده‌ها
• 30. UDF (توابع تعریف‌شده توسط کاربر) در Pig
• 31. ذخیره نتایج در Pig
• 32. Pig Latin و ارتباط با Hive
• 33. استفاده از Pig برای ETL
• 34. بهینه‌سازی اسکریپت‌های Pig
• 35. آشنایی با Spark و تفاوت آن با MapReduce
• 36. ادغام Pig با Spark
• 37. تجزیه و تحلیل لاگ با Pig
• 38. Pig و داده‌های نیمه‌ساختاریافته
• 39. مدلسازی داده‌ها با Pig
• 40. استفاده از Pig برای داده‌کاوی
• 41. نظارت و مدیریت اجرای Pig
• 42. عیب‌یابی اسکریپت‌های Pig
• 43. سناریوهای کاربردی Pig در صنعت
• 44. منابع و ابزارهای پیشرفته Pig
• 45. آینده Pig و توسعه‌های آن