کتاب MapReduce: الگوریتم‌های پردازش موازی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره MapReduce: الگوریتم‌های پردازش موازی

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌ها در کسب‌وکار

موضوع میانی: Hadoop

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع‌شده
  • 2. مفهوم MapReduce: اصول و مبانی
  • 3. معماری سیستم MapReduce
  • 4. مراحل اجرای یک Job در MapReduce
  • 5. تابع Map: نحوه پیاده‌سازی و کاربردها
  • 6. تابع Reduce: نحوه پیاده‌سازی و کاربردها
  • 7. تقسیم‌بندی داده‌ها (Data Partitioning) در MapReduce
  • 8. انتقال داده‌ها بین Map و Reduce
  • 9. مدیریت خطاها در MapReduce
  • 10. بهینه‌سازی Jobهای MapReduce
  • 11. استفاده از Combiner برای افزایش کارایی
  • 12. مفهوم Chain در MapReduce
  • 13. کاربرد MapReduce در تحلیل لاگ‌ها
  • 14. تحلیل داده‌های متنی با MapReduce
  • 15. محاسبه کلمات پرکاربرد با MapReduce
  • 16. معرفی Hadoop و ارتباط آن با MapReduce
  • 17. نصب و پیکربندی Hadoop
  • 18. اجرای Jobهای MapReduce بر روی Hadoop
  • 19. آشنایی با HDFS (Hadoop Distributed File System)
  • 20. مدیریت فایل‌ها در HDFS
  • 21. مفهوم Replication در HDFS
  • 22. محاسبه میانگین و مجموع با MapReduce
  • 23. محاسبه میانه و انحراف معیار با MapReduce
  • 24. استفاده از MapReduce برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 25. تحلیل داده‌های مکانی با MapReduce
  • 26. استفاده از MapReduce در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 27. کاربرد MapReduce در داده‌کاوی
  • 28. آشنایی با Pig و Hive
  • 29. نوشتن Queryهای Pig برای پردازش داده
  • 30. نوشتن Queryهای Hive برای پردازش داده
  • 31. مقایسه Pig و Hive با MapReduce
  • 32. استفاده از MapReduce برای پردازش تصاویر
  • 33. استفاده از MapReduce برای پردازش ویدیوها
  • 34. مفهوم Shuffle و Sort در MapReduce
  • 35. بهینه‌سازی Shuffle و Sort
  • 36. استفاده از Compression در MapReduce
  • 37. امنیت در MapReduce
  • 38. مانیتورینگ و مدیریت Jobهای MapReduce
  • 39. آشنایی با YARN (Yet Another Resource Negotiator)
  • 40. منابع مورد نیاز برای اجرای Jobهای MapReduce
  • 41. مقایسه MapReduce با سایر فریم‌ورک‌های پردازش موازی
  • 42. کاربردهای MapReduce در علم داده
  • 43. آشنایی با Spark و مقایسه آن با MapReduce
  • 44. پیش‌بینی و تحلیل سری‌های زمانی با MapReduce
  • 45. تحلیل سبد خرید با MapReduce

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.