کتاب امنیت و مدیریت Hadoop با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت و مدیریت Hadoop

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌ها در کسب‌وکار

موضوع میانی: Hadoop

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع‌شده
• 2. آشنایی با اکوسیستم Hadoop
• 3. نصب و پیکربندی Hadoop در محیط‌های مختلف
• 4. مروری بر معماری Hadoop
• 5. سیستم فایل توزیع‌شده Hadoop (HDFS)
• 6. مفاهیم HDFS: بلاک‌ها، رپلی‌کیشن و نام‌نود
• 7. دستورات اصلی HDFS
• 8. مدیریت فضای ذخیره‌سازی در HDFS
• 9. پیکربندی و بهینه‌سازی HDFS
• 10. مقدمه‌ای بر MapReduce
• 11. مدل برنامه‌نویسی MapReduce
• 12. نوشتن اولین برنامه MapReduce
• 13. تنظیم و اجرای Job در MapReduce
• 14. بهینه‌سازی Jobهای MapReduce
• 15. استفاده از Combiner در MapReduce
• 16. مفاهیم Partitioning و Sorting در MapReduce
• 17. آشنایی با YARN
• 18. معماری YARN و اجزای آن
• 19. مدیریت منابع در YARN
• 20. زمان‌بندی Jobها در YARN
• 21. استفاده از Containerها در YARN
• 22. مقدمه‌ای بر Hive
• 23. ساختار داده‌های Hive و جداول
• 24. نوشتن Queryهای HiveQL
• 25. وارد و صادر کردن داده‌ها به Hive
• 26. بهینه‌سازی Queryهای Hive
• 27. آشنایی با Pig
• 28. زبان اسکریپت‌نویسی Pig Latin
• 29. تبدیل داده‌ها با Pig
• 30. نوشتن و اجرای Jobهای Pig
• 31. ادغام Hive و Pig
• 32. مقدمه‌ای بر HBase
• 33. معماری HBase و جداول
• 34. وارد و صادر کردن داده‌ها به HBase
• 35. استفاده از HBase Shell
• 36. پیکربندی و بهینه‌سازی HBase
• 37. آشنایی با Spark و Hadoop
• 38. ادغام Spark و Hadoop
• 39. استفاده از Spark برای پردازش داده‌های HDFS
• 40. آشنایی با Kafka و Hadoop
• 41. جریان داده با Kafka و Hadoop
• 42. امنیت در Hadoop: Authentication و Authorization
• 43. مانیتورینگ و Logging در Hadoop
• 44. عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج Hadoop
• 45. مدیریت کلاستر Hadoop