کتاب Hive: انبار داده روی Hadoop با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Hive: انبار داده روی Hadoop

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌ها در کسب‌وکار

موضوع میانی: Hadoop

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر انبار داده و Hive
• 2. معماری Hadoop و اجزای اصلی آن
• 3. نصب و پیکربندی Hadoop
• 4. آشنایی با سیستم فایل توزیع‌شده Hadoop (HDFS)
• 5. مفاهیم پایه‌ای MapReduce
• 6. نوشتن اولین برنامه MapReduce
• 7. بهینه‌سازی برنامه‌های MapReduce
• 8. معرفی Hive و اهداف آن
• 9. ساختار داده‌ها در Hive
• 10. انواع داده‌ها در Hive
• 11. ایجاد جداول در Hive
• 12. وارد کردن داده‌ها به Hive
• 13. پرس و جوهای ساده در Hive
• 14. عملگرهای Hive
• 15. توابع داخلی Hive
• 16. گروه‌بندی و مرتب‌سازی داده‌ها در Hive
• 17. Join کردن جداول در Hive
• 18. زیرپرس‌وجوها در Hive
• 19. پارتیشن‌بندی جداول در Hive
• 20. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها در Hive
• 21. استفاده از فرمت‌های مختلف فایل در Hive (TextFile, SequenceFile, ORC, Parquet)
• 22. Hive User Defined Functions (UDF)
• 23. نوشتن UDF های سفارشی در Hive
• 24. Hive SerDe و Custom SerDe
• 25. Hive و امنیت: احراز هویت و مجوز
• 26. Hive و مدیریت کاربران
• 27. Hive و کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
• 28. Hive و مانیتورینگ
• 29. Hive و Logging
• 30. Hive و مدیریت منابع
• 31. Hive و Hadoop YARN
• 32. Hive و Spark
• 33. Hive LLAP: پردازش پرس‌وجوهای سریع‌تر
• 34. Hive Cost-Based Optimizer (CBO)
• 35. Hive و پردازش جریانی (Streaming)
• 36. Hive و NoSQL databases
• 37. Hive و داده‌های نیمه‌ساختاریافته (JSON, XML)
• 38. Hive و داده‌های جغرافیایی
• 39. Hive و یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 40. Hive و ETL (Extract, Transform, Load)
• 41. استفاده از Hive برای تحلیل داده‌های بزرگ
• 42. Hive و گزارش‌گیری (Reporting)
• 43. Hive و داشبوردهای تعاملی (Interactive Dashboards)
• 44. Hive و ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها
• 45. Hive و داده‌کاوی (Data Mining)